9B“小”模型干了票“大”的：性能超8倍参数模型，拿下23项SOTA | 智谱开源

智谱发布并开源仅9B大小的模型GLM-4.1V-9B-Thinking，在28项评测中拿下23个SOTA，成10B级别最佳VLM模型。它引入思维链推理机制，通过课程采样强化学习提升能力，还获10亿投资。

AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你

GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库，无模型代码，仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概率采样结果，还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。

刚刚！北大校友Lilian Weng最新博客来了：Why We Think

北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》，回顾利用测试时计算的研究进展，探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略，还提及多种提升生成质量的策略，如并行采样与序列修订，以及强化学习提升推理能力等内容。

MoE RL 实战：统一 FP8 全流程训练

SGLang RL 团队等实现 RL 全流程 FP8 训练与采样，消除训推不一致性。介绍 FP8 硬件基础、格式等，分析训练难点，定位 KL Loss 异常源于量化原理，验证其在 MoE 模型 RL 场景优势，指出模型规模与训推不一致的关联。

MOE RL实战：统一FP8全流程训练

SGLang RL团队等联合完成工作，实现RL中全流程FP8训练与采样。介绍FP8训练硬件基础、格式、scale选择等，指出训练难点，分析KL Loss异常归因，验证其在MoE模型RL应用效果，还探究模型规模对训推不一致性的影响。

新网站上线后，如何通过谷歌获得曝光和点击？哥飞与良辰美的网站案例分析，揭示了排名、关键词选择对流量获取的重要性。

为什么自监督永远学不到语义？

《Visual Language Hypothesis》论文用纤维丛理论审视视觉表征学习，指出只做连续变换难触达语义。分析现有无监督学习不足，提出“Expand - and - Snap”机制，还通过实验验证，提供审视AI架构新视角。

Agent面向结果交付，技术正从单点突破加速转向工程与系统竞争 |《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》正式发布

2025 年技术热点不断，竞争重心从单点突破转向系统级等竞争。InfoQ 研究中心发布《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》，盘点技术发展，还展望 2026 年十大技术趋势。

阿里开源自主搜索AI Agent，搜论文、网站资讯无所不能

今天凌晨，阿里开源创新自主搜索AI Agent——WebAgent，具备端到端自主信息检索与多步推理能力。还介绍了WebDancer框架从数据构建到训练优化各阶段，助其完成复杂信息检索任务。

Claude两周挖出火狐浏览器22个漏洞、14个高危！安全研究的游戏规则该变了？

近日，Anthropic与Mozilla合作，用Claude Opus 4.6测试火狐浏览器漏洞，两周内找出22个漏洞，14个高危。网友热议，有人赞其高效，也有人担忧攻击面变化。还测试了Claude利用漏洞能力，同时分享技术和流程实践。