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刚刚,为对抗哥大退学生开发的AI作弊器,哥大学生造了个AI照妖镜
Cluely是款备受争议的AI桌面助手,能替人参会。哥伦比亚大学学生开发反Cluely工具Truely,检测通话是否为真人。其原理是检测对方设备PID,不过使用较繁琐。同时,Cluely起诉公布其提示词的人。
北京艺术与科技周|三联人文城市跨界沙龙:当AI开始写诗、作曲,我们会如何改变?
在算法推荐和AI生成内容充斥的当下,美学标准和感知方式被颠覆重塑。北京艺术与科技周的三联人文城市跨界沙龙,邀胡德夫、叶蓓等嘉宾以诗为起点深度对谈,探讨AI时代美学与人文生活新可能。
对话西湖大学刘癸庚:从拓扑光子学到太赫兹芯片,他想做连接AI大脑与身体的人
本文是对西湖大学刘癸庚的访谈。他在拓扑光子学研究成果丰硕,如三维光子陈绝缘体、光子轴子绝缘体的研究。如今专注太赫兹芯片与通信,想构建连接‘AI 大脑’与‘AI 身体’的链路。
1.3万人收藏的 OpenHarness!港大开源轻量级 Agent 基础设施,兼容性拉满!
近期,香港大学数据科学学院团队开源项目 OpenHarness,它是 Agent 基础设施,有 Agent Loop、工具箱等亮点,功能特性丰富,支持多种大模型提供商,还提供多种安装和配置方式。
CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性,生成模型快速赋能三维检测
香港中文大学(深圳)等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法,无需额外训练生成模型,通过两阶段策略扩展训练数据,提升三维检测模型鲁棒性,代码已开源。
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No
香港中文大学 MMLab 和美团研究者思考架构解耦是否为统一多模态模型必须,推出 AIA 损失。研究发现架构解耦未解决任务冲突,AIA 能提升模型性能,减少数据配比问题。
在「想象」中练就真机能力:RISE,让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架,通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习,解决传统 VLA 模型落地难题,在长程任务中性能提升显著,重新定义智能体理解世界的方式。
代码暴减99%!港大开源“纳米级OpenClaw”,仅4000行代码复刻OpenClaw核心战力!
香港大学数据智能实验室开源“纳米级 Clawdbot”Nanobot,代码仅 4000 行,复刻 OpenClaw 核心功能,瘦身 99%。它具备成熟智能体能力闭环,学习成本低,自带四个实用模板,支持一键安装。
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临
传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。