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20%的美国打工人把活儿甩给AI！被替代的是任务，不是岗位

8月6日，Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告，20%美国就业者将工作甩给AI，表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入，用时情况不一，输出多需修改，先冲击外包工作，且使用不均衡。

现有机器人视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL，解决了VLA模型训练的核心瓶颈，在多基准测试中实现SoTA性能。

GTC 2026上，NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容，分享对未来AI的看法与见解。

国外机构调查1047名学生，结果显示约85%学生过去一年用生成式AI处理课程作业，主要用于头脑风暴、答疑与备考。学生希望学校规范AI使用，教师用AI教学学生看法不一，AI重塑大学价值评估体系。

Coinbase CEO Brian Armstrong在播客透露，因部分工程师拒绝使用AI编程助手，他解雇了几人。公司为工程师买了AI工具企业许可证，他强制全员注册使用，认为AI是必选项。Stripe联合创始人对依赖AI代码存疑。

外国小哥面试终面时，因表示工作不优先用AI，5分钟后收到拒信。此经历在网上引发讨论，网友看法不一，有人支招面试别贬低AI，也有人探讨AI在编程中的利弊，还提到AI辅助面试应用。

2026 AMD AI 开发者日上海站，AMD 苏姿丰阐述 AI 愿景及中国战略。她与李开复对话，李开复认为 AI 跨越编程临界点，多智能体架构是突破，AI 转型需 CEO 驱动，未来 DRI 将成企业核心。

华人女记者Karen Hao出版《AI帝国》，揭露OpenAI背后隐秘真相。书中提到部分AI行业技术高管因认为世界不久将不复存在而选择不育，还讲述了AI带来的诸多问题，如资源消耗、道德困境等，也指出AI公司拒绝承担现实成本。

文章从工程师视角剖析现代搜索，指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch，前者变革搜索倒排，后者为统一生成式搜索架构，二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’，有广阔应用前景。

北邮、北大等团队提出 AV-NAS，在多模态视频哈希领域引入 NAS，构建含 Transformer 与 Mamba 的统一搜索空间。该方法能自动发现最优跨模态融合机制，揭示音频时序建模中“CNN + FFN”结构更优，代码已开源。