「跨领域数据」共找到 4135 篇相关文章
基金委鼓励AI与力学各个方向的交叉和融合
基金委鼓励AI与力学各方向交叉融合。力学含多分支学科,在各领域研究中,既支持基础前沿研究,推动与新兴领域交叉,又重视与重大需求融合,还鼓励利用现有条件研发软件和仪器。
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,还能为未破译甲骨文输出可解释分析文本,助力考古工作。
时代2025 AI百人榜出炉:任正非、梁文锋、王兴兴、彭军、薛澜等入选,华人影响力爆棚
《时代》周刊发布2025年度AI领域最具影响力100人名单,众多华人入选,如任正非、梁文锋等。文中介绍部分入选者贡献,像任正非推动华为在AI多领域布局,梁文锋带领DeepSeek崛起。
Claude Sonnet 4.5发布,多领域性能超越GPT-5和Gemini 2.5 Pro
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,是目前最强编程模型,在多领域性能超GPT - 5和Gemini 2.5 Pro。操作电脑、数学推理能力提升,产品更新功能丰富,安全性增强,价格不变,获多家公司认可。
号称视频编辑领域的开源nano banana来了,用文字就能改视频
DecartAI开源Lucy Edit模型,号称视频领域开源Nano Banana,能理解自然语言指令改视频。如输入指令可精准换服装等,渲染快,有身份保持和动态适配亮点,有多个版本,应用场景广。
微软 & UT Dallas 联手揭秘:从 SFT 到 RL 的进阶之路
微软与 UT Dallas 合作论文揭秘大模型做漏洞检测从 SFT 到 RL 的后训练流程,构建 C/C++ 漏洞数据集跑通全流程,总结六大‘避坑’指南,还开源整套框架、数据集和模型。
LeCun 两连推!LeJEPA 核心作者最新论文,改写 JEPA 表征坍塌困局
社交平台X上,研究工作VISReg获图灵奖得主Yann LeCun两连推。它精准命中JEPA世界模型核心痛点——表征坍塌,不靠“外挂”、仅用1/10数据,就在15个数据集上力压7大主流自监督学习算法。
3.9K star 惊艳!!媲美IDM,跨平台,AI加速,这届高中生牛逼了!
Ghost-Downloader-3是高中生用Python打造的跨平台多线程下载器,初衷是帮B站UP主整合资源。现具AI加速等功能,在GitHub获3.9K星,安装简单,未来还将添加磁力和BT下载。
理解归 AI,正确归引擎:从一句话到一条实时数据链路(0代码搭建实时任务)
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程,再深入系统内部讲链路构建与演进,阐述设计方法论,最后提出未来规划。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。