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本文从淘宝闪购与千问合作的‘一句话点外卖’项目出发,介绍 Tair 在 AI Agent 记忆管理中的数据模型设计、压缩策略与并发控制等关键实践,展示其在低延迟、数据建模、并发安全和弹性抗压等方面的能力。
浙大联合阿里云发布首篇 Token Economics 综述 :用经济学重新理解 LLM Agent 的 Token 世界
浙江大学联合阿里云发布综述论文,提出Token Economics框架,从经济学视角理解LLM Agent中Token使用与资源分配。梳理关键问题,构建分类体系,还指出未来发展趋势与新兴机会。
微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1
微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。
阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践,加速企业 AI Agent 应用落地
自 ChatGPT 发布,大语言模型成智能系统核心,AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案,为智能体应用提供运行底座,介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。
长程执行成具身智能必考题,墨奇的答案是Agentic-Native|甲子光年
具身智能中长程执行成关键问题,墨奇智能发布具身模型架构MoRA,提出Agentic - Native技术路线,让Agentic能力原生存在于策略模型中,还介绍了模型内部设计、所需数据等内容。
月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?
AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。
卷赢OpenAI也没用!Salesforce用100万次对话揭秘:AI Agent最大的坑,根本不是技术!
Salesforce处理超100万次AI Agent与客户对话后复盘,指出行业追求“全自动化”是陷阱。AI Agent不仅要融合非结构化和结构化数据,还需提升人工介入率,遵循“同理心优先”原则。
“老中间件”自救:昔日并发王者、十五年开源老将全力押注Agentic AI找活路,转型做 Java 版 LangChain
7月14日,老牌开源中间件Akka发布Agentic Platform,向AI驱动型系统转型。其运营曾面临挑战,现全力押注Agentic AI,认为这是第五次计算浪潮,将构建比Langchain更丰富的功能集。
GitHub 上 6.4 万标星的 Hermes Agent,比 OpenClaw 响应快太多!还会成长进化!
AI Agent领域热闹,OpenClaw有响应慢等问题。Nous Research今年2月开源的Hermes Agent爆火,获64.8K Star。它是自学习型AI智能体,有六大核心特性,支持换模型,更新快,还支持一键安装。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。