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算法论文8

看似无害的提问,也能偷走RAG系统的记忆——IKEA:隐蔽高效的数据提取攻击新范式

研究聚焦RAG系统,提出全新黑盒攻击方法IKEA。它不依赖异常指令,通过自然查询提取私有信息。经多数据集测试,其效率和成功率高,还证实提取知识实用,揭示RAG系统潜在脆弱性。

机器之心
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CVPR2025|MCA-Ctrl:多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化

中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl,利用扩散模型内部知识,结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优,解决了现有技术瓶颈。

机器之心
新闻资讯8

GPT-6发布,OpenAI说AGI时代来了

北京时间9月4日凌晨,OpenAI发布GPT - 6 Astra,虽发布过程狼狈,但该模型在多项评测中表现出色,如数学评测、电脑操控等,但编程任务未全面领先,且网络安全方面部分功能被限制。

花叔
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完全相信 AI 代码的 Uncle Bob,坦诚这条路还没走通

在AI代码普及当下,Uncle Bob放弃人工评审代码,搭建管控框架引争议,Grady Booch反对,认为AI无法替代资深工程师。Uncle Bob设强约束体系,虽有成效但自动化架构规划未达理想,还给出开发建议。

AI前线
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Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能

文章围绕自进化Agent展开,介绍其概念、受重视原因及三大技术路线,涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比,指出研究空白如总结者训练等,最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。

腾讯技术工程
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一个文件让 AI Coding 效率翻倍:AGENTS.md 实践指南

文章围绕如何写好 AGENTS.md 展开,介绍其是给 AI 看的项目指令,能解决项目对 AI 不友好的痛点。还阐述了编写原则、实践方法、选择原因、模板和实施建议等,可让 AI 高效理解项目,提升开发效率。

阿里云开发者
新闻资讯7

硅谷亲手砸掉自己饭碗?930万岗位正进入AI风险区

Tufts大学发布全美首个「AI就业风险指数」,显示未来2 - 5年,美国约930万个岗位面临被AI替代风险,硅谷等科技重镇首当其冲。高技能、知识密集型职业风险高,而低薪职业相对安全。

新智元
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龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统:本来需要控制六个软件,现在用WhatsApp就能操控

特斯拉前AI总监卡帕西做客客,分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题,可让AI写代码;用龙虾打理智能家居,整合多软件;还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。

量子位
开源动态7

静态技能已死:cognee怎么让AI自己修自己的prompt

文章指出当前agent技能存在silent drift问题,Cognee作为开源知识引擎,将skills视为活的系统组件,通过Skill Ingestion、Observe、Inspect、Amend、Evaluate & Update五步实现自我进化,还介绍了相关应用及社区反应。

AI工程化
新闻资讯8

吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强

吴恩达团队提出新版图灵测试界定 AGI,避免行业泡沫。在客中他还谈及 AI 关键议题,指出 AGI 短期难实现,规模化非唯一路径,AI 不会大面积取代岗位,中美 AI 各有优势等。

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