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复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。

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建模世界偏好:偏好建模中的Scaling Laws

研究首次揭示人类偏好建模遵循Scaling Law,从论坛收集数据在Qwen 2.5模型训练,发现测试损失随训练规模指数增线性下降。提出建模世界偏好,论文和模型已开源,还探讨了偏好建模可扩展性等问题。

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把PLC仿真搬进浏览器,小参数模型也能实现高工程通过率

上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC,将AI Agent与PLC工程工具连接,让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台,实验效果优于业界方案。

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ChatGPT最强网络安全模型,逼谷歌紧急修漏洞!

OpenAI推出安全专用模型GPT-5.6-Cyber,用于处理信息安全任务。它战绩斐然,发现诸多内核漏洞。Daybreak计划为安全人员提供工具。该模型虽有不足,但展现出强大的网络安全能力。

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大模型能复刻这些系统吗?ProgramBench给出了残酷答案

斯坦福NLP组发布ProgramBench,用200个完整代码库重建任务测试主流大模型,要求模型仅根据可执行文件还原如SQLite等项目完整代码,结果所有模型实际解决率为0%,说明模型更擅模仿代码表面结构。

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The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者

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斯坦福2026 AI指数报告!中美差距已实质性抹平

斯坦福HAI发布2026年度人工智能指数报告,显示中美在顶级大模型性能上差距已实质性抹平。报告还呈现了AI能力进化、算力格局、智能边界、安全监管、人才流动等多方面情况。

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