「人类在环」共找到 8764 篇相关文章
大模型的第一性原理：（二）信号处理篇
本文从信号处理角度解读大模型原论文，探讨语义向量化原理，分析 Transformer 与 Granger 因果关系。指出大模型输入 Token 语义嵌入是将自然语言处理转化为信号处理问题，向量化与信号处理、信息论联系紧密。
我收集了 12 条技术社区疯传的 Claude Prompt，如今这篇帖子火遍全网
近日一篇关于Claude提示词的整理帖在海外技术社区走红。发帖者汇总了‘被反复验证有效’的Claude Prompt，清单中的提示聚焦质疑、拆解等认知工作，InfoQ翻译整理了12条供参考。
AAAI 2026 Oral | SplatSSC：解耦深度引导的高斯泼溅，开启单目语义场景补全高效新范式
单目3D语义场景补全领域长期受困于密集网格表征，现有‘对象中心’范式也有瓶颈。SplatSSC框架通过深度引导策略与解耦聚合机制，实现性能与效率提升，在实验中表现优异。
「熟悉的陌生人」才是「好老师」？复旦提出简单指标，找出推理蒸馏中真正有教学价值的数据
复旦大学和上海人工智能实验室研究者提出 Rank - Surprisal Ratio (RSR) 度量方法，综合考虑样本信息量与对齐程度，在蒸馏实验中与学生模型后训练性能相关性高，可用于筛选推理轨迹和选择教师模型。
只会写代码没戏了！奥特曼最新面试题曝光：1人要干1个团队的活
OpenAI开年首场答疑会，奥特曼坐镇回应关切。他承认团队为追求ChatGPT编程能力，牺牲创意协作能力。还谈及软件工程未来变革、AI成本降低、Agent自主运行等问题，也对众多提问给出看法。
拒绝Reward Hacking！港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时，常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架，通过门控自适应正则化和多样性感知优化，解决痛点且全面开源。
cursor翻车了，Anthropic：来，我教你怎么做long running Agent。
近期，Cursor宣称用大量智能体实现长程任务引发关注，但被指是营销惨案，代码存在诸多问题。Anthropic则分享务实的long - running思路，是记忆接力模式，代码可维护。未来模型能力提升或让代码成黑箱。
猎头黄仁勋的2025：高管从巨头挖，干活钟爱华人创业团队
2025年英伟达在黄仁勋带领下，通过“黄氏挖人+黄氏收购”重塑“第二增长曲线”。一方面从谷歌、微软等巨头挖高管，补齐关键能力；另一方面收购初创公司吸纳核心团队与技术，多来自华人创业者。
Nature发表、Science点赞！清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路
清华大学基于超4100万篇论文研究发现，AI虽提升科学家个人产出与职业进程，却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature，被Science深度报道，揭示了AI在科学发展中的利弊。
千问接入淘宝、闪购、飞猪，意味着什么？
2026 年初千问升级，上线任务助理并接入淘宝、闪购等。其能处理常见任务，但更重要的是可解决用户衣食住行等实际问题，虽目前部分场景待优化，但阿里有优势，不过千问也面临体验、协同和商业化挑战。