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雷峰网专访欧洲科学艺术院院长 Klaus Mainzer,他指出通用人工智能瓶颈在思想史,AGI 障碍是“具身性”哲学鸿沟。还提及量子计算等新兴技术前景,强调教育要整合,人类要担起 AI 时代责任。

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MeanFlow再下一城,北大提出机器人学习新范式MP1,实现速度成功率双SOTA

北大研究团队提出机器人学习新范式MP1,将MeanFlow引入机器人学习,实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力,在仿真和真机测试中,实现速度成功率双SOTA。

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这一次,真不是狼来了,旧时代一夜终结「GPT-6 Astra特斯拉Cybercab同日上线」

OpenAI总裁称迎来AGI时代。GPT - 6 Astra实现前所未有的对齐,理解意图大幅提升,能快速完成电脑上的事。投资人实验中,它用一句话构建微型文明。同日特斯拉Cybercab提供出行服务,旧时代或终结。

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从美国能源部“创世纪计划”看 AI for Science:走向更完整的科学闭环科研组织方式重构

近日,美国能源部公布“创世纪计划”首批入选资助谈判项目名单,反映AI for Science深刻演变,从理论探索走向实际应用,科研组织方式也在重构。本文从多维度拆解名单背后的战略布局演进趋势。

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英伟达GPU全系列硬核科普手册:一文读懂NVIDIA芯片的定位、规格应用场景

这是英伟达GPU全系列硬核科普手册,覆盖消费级、工作站、推理卡、训练卡及中国特供版五大产品线,讲清区别用法,还介绍架构演进、命名规则等,助读者秒变选型高手。

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PPIO姚欣:AI正在进入自主行动创造时代,智能体需要全新的操作系统|MEET2026

在量子位MEET2026智能未来大会上,PPIO姚欣表示AI进入自主行动创造时代,Agent会成未来AI主力,Agent Infra将成新操作系统。PPIO构建AI云能力,还推出Agent沙箱助力厂商落地。

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人手数据,如何重塑机器人基础模型?专访 LaST-HD 一作刘家铭

本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争,刘家铭分享交付背后的技术问题,也谈了对具身领域模型数据发展方向的判断。他认为 Human Data 真机数据非替代关系,VLA 和世界模型可共存。

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艾伦人工智能研究所科学家 Nathan Lambert 在访谈中剖析 RLVR、激辩智能体后训练。他所在团队用 Olmo 和 Tulu 模型揭开后训练魔法,带火 RLVR 概念。他还谈到开源 AI 未来,想打造“美国版 DeepSeek”。

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“你们尽管做空 OpenAI!”奥特曼霸气喊话,纳德拉亲述微软百亿投资内幕 | 巨头对话

外网播客中,微软CEO纳德拉OpenAI CEO奥特曼对话,谈及微软OpenAI新合作协议,涵盖股权、收入分成等。还讨论算力投入、AGI规则、上市传闻等话题。二人对合作成果满意,对未来发展充满信心。

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挑战 1 比特!ETH Zürich 秦浩桐:如何把大模型「塞进」小设备?| IJCAI 2026

IJCAI 2026大会上,秦浩桐给出创新解法,挑战无需重训的“后训练量化”极限,将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特2比特。其团队的BiLLMSqueezeLLM打破了后训练量化魔咒,还指出极低比特量化的三大挑战。

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