「编程训练营」共找到 3137 篇相关文章
阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning
阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。
顶级程序员Andrej Karpathy发文表示已服软!
顶级程序员Andrej Karpathy发文称,从11月到12月其编程工作流剧变,从80%手动+20%AI辅助变为80%AI编程+20%人工修改。他记录用Claude Code编程观察,指出AI有新毛病但提升大,还给出使用技巧等。
Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。
AI编程 OpenWolf 持久记忆实战
当前AI编程助手缺乏持久记忆,每次新会话都要重新解释项目信息。开源工具OpenWolf在Claude Code运行流程中嵌入Hook脚本,形成记忆系统,能自动积累经验、减少重复工作,还介绍了记忆文件、适用场景等。
基于聊天的 AI 编程高效实践
本文探讨 Agent 对软件开发和开发者工作流的影响,以 GitHub Copilot“Agent 模式”构建维基搜索应用为例,对比不同 LLM 模型性能,指出要发挥 Agent 效能,可采用人机协作流程,经验是掌控其成果的关键。
美团提出首个语音交互GUI智能体,端到端语音训练能力优于传统文本训练
美团和浙大联合推出GUIRoboTron - Speech,这是首个能利用语音指令和屏幕截图端到端决策的自主GUI智能体。它解决了文本依赖问题,团队经多步骤研发,其性能评估表现佳,还给出招聘信息。
AI 编程如何在团队中真正落地?
文章围绕AI编程工具Cursor在团队落地展开。分析推广难题,如使用意愿和能力问题,提出研发流程规范、结构化语言表达和应用级特化解决方案,还给出通用Rules和prompt示例,助力Cursor高效落地。
Claude 4发布!世界最强编程模型来了
Anthropic发布Claude 4家族,含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4,代码能力强,重新定义AI编程助手能力边界。有新功能,企业认可,Claude Code上线,记忆能力提升,立即可用且价格不变。
ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好
上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。
刚刚,Claude Sonnet 4.5重磅发布,编程新王降临!
北京时间今天凌晨,Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,被定义为全球最强代码模型。它在多方面有显著突破,Anthropic还对全线产品更新,其在多项测试表现出色,且对齐性更好、更安全。