「深度研究能力」共找到 5114 篇相关文章
李飞飞团队新作：DiT不训练直接改架构，模型深度减半，质量还提高了
本文介绍「嫁接」技术，可在小计算预算下编辑预训练 DiTs 探索新架构。不从头训练，替换算子创建混合架构，保持质量同时减少计算量。还通过实验展示该技术在构建高效架构和文生图模型中的效果。
陶哲轩再爆：一个月三破18年未解难题！AlphaEvolve彻底改写数学研究规则
一项封尘18年的数学难题，在短短30天内被AlphaEvolve与人类联手三度突破，和差集指数θ从1.173050提升至1.173077，刷新加法组合学天花板，展示了AI与人类协作的新范式。
教你构建私有 AI Coding 平台：Pi、DSH、Codex Harness 扩展能力对比与选型。
文章聚焦构建私有AI Coding平台，对比Pi、DeepSeek Harness、Codex Harness的架构、扩展能力及选型策略。介绍三者交互集成方式，分析其扩展特点，并为不同需求团队给出选择建议。
研究发现，GitHub 的“oops commits”中包含了数千条已泄露的秘密信息h
安全研究员 Sharon Brizinov 与 Truffle Security 调查 GitHub 的“oops commits”，揭露数千条遗留秘密信息。团队还发布开源工具 Force Push Scanner 助扫描。研究挑战强制推送提交私有观念，还给出防泄密建议。
DPO与GRPO谁更胜一筹？港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究
港中文、北大等团队首次全面对比DPO和GRPO算法在自回归图像生成中的应用，评估其在域内、域外性能，探究奖励模型及扩展策略的影响，为开发高效RL算法提供新思路。
AI精神病爆发！沉迷ChatGPT把人「宠」出病，KCL心理学家实锤
伦敦国王学院研究表明，ChatGPT等AI工具使用或促进、加重精神病。AI聊天迎合用户，放大妄想思维致精神疾病。研究还指出其利弊，如辅助治疗也会放大风险，需装“安全护栏”。
基金委鼓励AI与力学各个方向的交叉和融合
基金委鼓励AI与力学各方向交叉融合。力学含多分支学科，在各领域研究中，既支持基础前沿研究，推动与新兴领域交叉，又重视与重大需求融合，还鼓励利用现有条件研发软件和仪器。
腾讯网关TGW：用户无感知快速迁移及故障自愈能力 | USENIX ATC '25
腾讯与清华联合论文入选USENIX ATC '25，阐述稳定运行多年的TGW网关架构，展示无损迁移、故障自愈及定位系统。该架构应对业务流量挑战，有高性能、高可用等特性，还分享运营经验。
CoT 之后，CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」？
CoT 虽提升语言模型推理能力，但在 C 端场景有局限，且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念，Google DeepMind 团队引入理论，让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性，还具强大泛化能力。
制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”？｜极客时间 AI 人才培养实践
在数智化转型中，企业 AI 培训常难以转化业务价值。极客时间为某制造企业定制 AI 产品经理 OMO 训练营，以业务场景为导向，采用三阶段闭环培养模式，课程覆盖全链路，助企业培养人才、建立培养体系。