「多模型协同」共找到 9993 篇相关文章
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。
50个Agent分工干活,Kimi K2.5的Agent“军团”把我看呆了。。。
Kimi K2.5今日下午发布并开源,具备多模态能力。它能根据视频、链接等复刻网站,有Visual Edit功能且自动部署上线。还有Agent Swarm场景,多Agent协作解决复杂问题,应用体验佳。
近期,谷歌发了两篇Agent Scaling论文,有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线,但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题,涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
人均「95后」,账上超十亿美金,MiniMax叩响港股大门
国内AI创业公司MiniMax在港交所刊发招股书,上市进入冲刺阶段。它以全模态技术和产品服务全球用户,营收增长快、亏损收窄,M2模型表现亮眼,且团队年轻高效,此次上市意义非凡。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
Vibe Coding成AI主战场:22个明星玩家值得关注
AI产品下半场,氛围编程成赛道焦点。国外大厂推新,国内大厂双轮发力。量子位2025Q3 AI 100榜单显示,开发层产品多增强Agent功能,介绍了旗舰100和创新100中的明星产品。
HAMi × NVIDIA:GPU 拓扑感知调度实现详解
HAMi社区在v2.7.0版本推出针对NVIDIA GPU的拓扑感知调度功能,解决多卡通信瓶颈。文章深入剖析其设计与实现原理,介绍核心特性、阶段及代码,用双策略寻优算法保障性能与资源健康。
苹果传统强项再发力,视觉领域三种模态终于统一
苹果在大模型领域常受挫,但计算机视觉研究是其强项。其研究团队提出 ATOKEN,这是首个能在主要视觉模态统一处理的分词器,兼顾重建质量与语义理解,成果朝通用视觉表征迈进一步。
Claude不让我们用!国产平替能顶上吗?
全球AI代码生成竞争格局生变,Anthropic地位动摇,一是OpenAI GPT - 5崛起,二是自身迷之操作。此时国产大模型发力,如Kimi - K2 - 0905、Qwen3 - Max - Preview,性能和价格有优势,有望改变竞争格局。
特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。