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在西部见证了一场极致真诚、极具影响力的科技领袖盛会|GTLC成都站圆满落幕
10月25日,GTLC全球科技领导力大会·成都站圆满举办,以“AI新‘蜀’光”为主题,邀请十余位嘉宾从多角度分享。大会含主题演讲、闭门会和特色活动。多位嘉宾围绕AI应用、企业转型等分享经验,为各行业提供参考。
万万没想到,这家央企竟让香农和图灵又“握了一次手”
中国电信人工智能研究院研发布局的智传网(AI Flow),让信息技术和通信技术融合。在WAIC中,李学龙提出智传网三律,即信容律、同源律和集成律,打破传递智能的‘壁’,为数字世界带来深远影响。
你以为百度慢了,其实它在走一条最难的路
2025 WAIC 上,百度展示多项成果。萝卜快跑获上海牌照、入选‘国家展’,商业化加速;慧播星推 NOVA 数字人技术;飞桨平台等也入选‘国家展’。百度构建全栈架构,把 AI 从炫酷变好用。
Coze 开源 :全整理
字节跳动开源AI Agent开发平台Coze,含核心产品Coze Studio和Coze Loop。前者可零代码或低代码编排AI Agent;后者是运维中心,解决全链路挑战。采用Apache 2.0协议,安装门槛低,意在构建生态闭环。
Karpathy戳破强化学习神话,首提AI复盘式进化!暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习(RL)有局限,效率随任务时长下降,与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式,虽有很多细节待完善,但认为还有更多S型增长曲线待发现。
无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer
Mamba作者之一Albert Gu参与的论文提出分层网络H - Net,用动态分块取代tokenization。Tokenization虽能压缩序列但有缺点,H - Net在多方面表现出色,或预示无需Tokenizer训练时代到来。
PAS刊发西工大张伟伟教授智能流体力学重磅综述论文
西工大张伟伟教授团队受主编邀请,系统调研人工智能与流体力学交叉领域进展。通过科学计量学方法,展示发展脉络、现状与前沿方向,分析研究格局、梳理团队,为该领域提供全景图。
DeepResearch的概念、核心挑战与进化路径
华为、利物浦大学等研究者撰写综述文章《DEEP RESEARCH AGENTS》,梳理了DeepResearch进展。它由大语言模型驱动,超越RAG等现有技术,介绍其核心技术组件,指出面临的挑战并指明未来发展方向。
Sam Altman最新采访:我们即将破解超级智能,但社会可能依然糟糕,人形机器人是终极梦想
Sam Altman在访谈中分享对未来5到10年AI见解,涉及AI发现新科学、人形机器人、超级智能悖论等,还谈到OpenAI蓝图、能源供应及行业竞争,爆料扎克伯格天价挖人。
InfoDeepSeek:首个开放网络环境下的智能体信息搜寻质量评估基准
上海交通大学与华为诺亚方舟实验室联合推出InfoDeepSeek,它是首个评估真实动态网络环境下智能体信息搜寻质量的基准。该基准有挑战性问题、真实动态环境等亮点,还开展实验揭示智能体行为特性。