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何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升
何恺明最新论文研究扩散模型与表征学习的联系，提出Dispersive Loss正则化方法。它无需正样本对，有高通用性、低计算开销等优势，在多模型测试中提升了生成质量，在其他任务也有潜力。
深度对话 Benchmark 合伙人：AI 打破了 SaaS 的 3322 规则改变创造本质
Benchmark 合伙人 Eric Vishria 与 Banana Capital 合伙人 Turner Novak 对话，分享 AI 时代创业看法、投资策略等。他认为 AI 打破 SaaS 增长法则，关注创始人叙事、学习能力，坚持投资非凡公司，还谈了对上市、估值等的观点。
谷歌悄咪咪上线了 10 款 AI 应用，下一个 NotebookLM 可能在里面
谷歌在Google Labs上线10款AI应用，如Whisk生图、Mixtape将名画变音乐、Food Mood定制食谱等。不少项目虽处实验阶段，但完成度和可玩性高，还展现了谷歌在AI领域的探索与创新。
不愁了！开源智能体Paper2Poster「一键生成」学术海报
2025年5月，滑铁卢大学等团队发布Paper2Poster系统，用大模型将论文自动生海报。它提出PosterAgent多智能体方法，分解析、规划、绘制优化三阶段，生成效果好且开源，不过也存在效率和创意不足问题。
叫板 OpenAI Sora？Manus 推出文生视频服务，计划向所有用户开放
近日，Manus AI 推出文本转视频生成服务，支持单条提示完成视频制作，目前供部分订阅用户抢先体验，计划向所有用户开放，对标 OpenAI Sora 等竞品。其母公司获投资，还与微软合作，系统有独特优势。
49.8亿元，寒武纪定增申请获受理
6月4日晚，寒武纪49.8亿元定增申请获上交所受理，这是其上市五年内第二次定增且金额最大。公司业绩增长，董事长陈天石介绍发展规划，定增或与AI浪潮有关，资金用于芯片和软件平台等项目。
DeepEval：LLM 应用评测不再玄学，让大模型评测像写单元测试一样简单
在大模型应用开发中，科学、自动化评测 LLM 输出质量是难题，人工评测效率低。DeepEval 是 Confident AI 团队开源的 LLM 评测框架，能用极简代码让评测像写 pytest 一样自然，内置多种评测指标，支持批量评测等。
阿里通义的视觉RAG革命！VRAG-RL：基于强化学习的视觉感知RAG框架，性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL，融合视觉感知、多模态推理与强化学习，已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题，通过创新机制提升性能，在多数据集表现出色，还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
Reasoning模型可以Self-Train！
当前大模型依赖人类标注数据，成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能，提出自我奖励训练（SRT），用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果，但高难度数据集出现问题，作者给出解决办法并开源代码。
揭开大模型“伪遗忘”，港理工等团队：结构不变就是没忘
近年来大语言模型隐私风险受关注，机器遗忘技术应运而生。港理工等团队构建表示空间诊断工具，区分‘可逆性遗忘’与‘不可逆遗忘’，揭示遗忘现象背后表示结构变化规律，还做了相关实验并得出核心结论。