「精度与效率」共找到 7448 篇相关文章
破解在线长时序重建难题!纯视觉、单卡实时的公里级流式3D重建|CVPR'26
在自动驾驶等领域,长序列3D重建落地难,存在精度退化等问题。即将到来的CVPR 2026中,LongStream模型开源,它重新设计,解决了长序列难题,在多基准测试表现强,推动3D视觉走向在线建模。
ICLR 2026 | 机器人不够聪明?VLMgineer让大模型自己「发明工具」,从设计到使用全自动
宾夕法尼亚大学研究者提出 VLMgineer,一个全自动工具设计与使用框架,利用视觉语言模型和进化搜索,让机器人自主设计并使用工具。该工作已被 ICLR 2026 接收。实验显示,它在工具设计上优于人类提示和现有 Benchmark 工具。
TabClaw:让 AI 真正读懂你的表格数据
TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent,能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化,工作流分显式和隐式两层,目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴,项目已开源。
黄仁勋对话 10 位开源 AI 掌门人:未来算力将向后训练倾斜,OpenClaw 开启了现代计算机的新想象|GTC 2026
在 GTC 2026 上,黄仁勋与 10 位开源 AI 掌门人探讨开放模型。大家认为 AI 正从模型走向系统,未来算力或向后训练倾斜。OpenClaw 让大众感知到 agent,企业落地难点在治理,开放模型价值体现在可控、定制和信任。
MiroMind新模型超越GPT-5.4,三位顶尖AI科学家加盟
MiroMind发布MiroThinker - v1.7模型家族,在深度研究任务中表现出色,其专有智能体MiroThinker - H1超越多个顶级闭源模型。同时,三位顶尖科学家加盟,分别负责推理模型训练等方向,公司聚焦推理与可验证性。
黄仁勋祭出DLSS 5!AI画质追平好莱坞,国产游戏抢占全球C位
NVIDIA GTC 2026大会上,黄仁勋推出DLSS 5,称这是图形领域的「GPT时刻」。它解决了让游戏画面逼近好莱坞电影级视觉效果的难题,靠实时神经网络渲染注入写实光照与材质效果,首发游戏国产近半,今年秋季推出。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter,打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型,采用任务结果导向的RL训练范式,在8个基准测试中超越现有SOTA方案。
视频生成太慢?英伟达、谢赛宁等发布TMD框架,实现70倍加速
大规模视频扩散模型采样效率低,应用受限。英伟达联合谢赛宁等提出TMD框架,将大型视频扩散模型蒸馏为少步生成器。实验显示,TMD能实现超70倍加速,质量损失小,用户也更偏好其生成的视频。
20亿砸向00后创业机器人公司!估值一年暴涨7倍,国家级资本重仓
近日,灵初智能完成约20亿元天使轮及Pre - A轮融资,资金将用于物流场景落地与数据采集体系建设。其团队互补,突围逻辑是All in人类原生数据,自研采集方案,走“模型驱动数据”路径,定位“大脑驱动公司”。
OpenAI为龙虾紧急收购了一家23人公司
OpenAI前脚挖来龙虾之父,后脚收购专注AI安全与评测的初创公司Promptfoo。该公司开源评测框架流行,有30多万开发者用户。收购后将补齐OpenAI在‘龙虾安全’方面关键一环,且继续保持开源。