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硅谷的「十万大裁员」:Meta按代码量裁员
2025年,AI浪潮席卷硅谷,引发新一轮裁员潮。从互联网巨头到初创企业,纷纷边裁边招,将资源转向前沿大模型。基层岗位被自动化压缩,顶尖AI人才需求飙升,裁员是职位版图重塑的前奏。
阿里的未来,是通往超级人工智能
云栖大会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭演讲传达阿里对 AI 发展判断与战略规划。他认为 AGI 非终点,ASI 是目标,并提出实现三阶段。还指出阿里抓住大模型和 AI Cloud 支点,要把通义千问打造成 AI 时代 Android 系统。
API协议全景图:从REST到MCP的选型指南
本文以开源项目 HiMarket 为背景,梳理从传统 Web 到现代 AI 场景下六种主流 API 协议,如 RESTful、GraphQL 等,介绍其核心定位、技术特点与适用场景,助开发者厘清相关概念。
邱锡鹏老师团队发布VehicleWorld:让智能汽车真“智能”
邱锡鹏老师团队发布论文,构建高度仿真的智能座舱虚拟环境VehicleWorld,并提出基于状态的函数调用(SFC)方法。实验显示,SFC大幅提升任务执行准确率和效率,还构建了Vehicle Benchmark进行评估。
手机操控革命!开源手机AI Agent,自然语言操控Android/iOS!
传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互,开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发,能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化,功能丰富,应用场景广。
开源版AlphaXIV
开源版AlphaXIV可实现与arXiv论文智能对话,打破传统文献阅读壁垒。它利用微软Markitdown转换PDF,用MiniRAG索引内容,借助Google的Gemini API对话,还介绍了功能、问答流程、安装使用等。
突破长视频生成瓶颈:南大、TeleAI推出全新AI生成范式MMPL,让创意一镜到底
当前AI长视频生成面临质量骤降、细节崩坏、生成低效等问题。南京大学联合TeleAI推出MMPL新范式,首创“宏观规划、微观执行”双层生成架构,实现分钟级高质量长视频稳定生成,效率显著提升。
别再手动百度了!让 AI 帮你“开挂”搜全网,效率 x10
随着DeepSearch问世,搜索模式正从传统网络搜索向智能体搜索转变。文章拆解Search Agent核心模块,围绕制定任务、搜索、优化、应用和评估分析,介绍各模块特点、架构及优化方向等。
ACL 2025预定爆款!HyperGraphRAG横扫5大领域,检索效率提升7倍
文章聚焦HyperGraphRAG模型,介绍其架构由知识超图构建、超图检索策略、超图引导的生成机制组成,阐述构建步骤,该模型能提升检索效率,或成ACL 2025爆款。
告别Transformer,重塑机器学习范式:上海交大首个「类人脑」大模型诞生
上海交通大学团队发布首个「类人脑」大模型 BriLLM,脱离传统 Transformer 架构限制。它基于 SiFu 学习机制,有可解释性、能无限处理上下文等优势,还支持多模态融合,已获交大重点项目资助。