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开源多模态推理「破壁」时刻：MMFineReason助力4B逆袭30B
长期以来，开源多模态模型在复杂推理任务上与顶尖闭源模型有差距，核心痛点是高质量推理数据匮乏。上海AI实验室OpenDataLab团队开源MMFineReason框架及大规模数据集，小模型凭此实现性能逆袭。
AAAI 2026 Oral | SplatSSC：解耦深度引导的高斯泼溅，开启单目语义场景补全高效新范式
单目3D语义场景补全领域长期受困于密集网格表征，现有‘对象中心’范式也有瓶颈。SplatSSC框架通过深度引导策略与解耦聚合机制，实现性能与效率提升，在实验中表现优异。
用大模型检测工业品异常，复旦腾讯优图新算法入选CVPR 2025
AI模型用于工业异常检测获新SOTA，相关论文中稿CVPR 2025。复旦大学、腾讯优图实验室等机构研究人员设计基于扩散模型的少样本异常图像生成新模型DualAnoDiff，实验显示其性能更优。
别再嫌弃MySQL了！AI时代，当DuckDB拥抱MySQL
本文围绕MySQL DuckDB引擎展开，介绍其产品形态演进，如推出只读与主实例。阐述主实例在Binlog适配、高可用与数据安全、数据入库、兼容性等方面能力，还分享出行平台实践，提及未来数据湖集成方向。
舍弃 VAE，预训练语义编码器能让 Diffusion 走得更远吗？
纽约大学谢赛宁团队、清华&快手 Kling 团队的研究者指出 VAE 制约当前 Diffusion 范式，提出用预训练视觉模型作语义编码器改进。介绍了 VAE 不足及 RAE、SVG 工作如何解决问题，将扩散模型从‘压缩优先’转为‘语义优先’。
用视频存储文本的黑科技！
memvid-rs是memvid的Rust重实现，可将文本文档编码为视频二维码实现存储和检索。它有高性能、用TRUE机器学习等特点，兼容多格式、跨平台，无需安装，适合存档文本语料库等。
AI芯片烧到1000W！碳化硅成 “救命稻草”
碳化硅性能优于传统硅基器件，已用于新能源等领域。AI算力爆发，它成破解高功耗芯片散热难题、支撑数据中心能效升级核心材料，产业链上游及技术领先企业将长期受益。
华为盘古首次露出，昇腾原生72B MoE架构，SuperCLUE千亿内模型并列国内第一
当前传统 MoE 有专家激活不均衡问题，华为盘古团队提出 MoGE 解决。基于此架构的盘古 Pro MoE 大模型在昇腾集群高效训练，推理性能强，在 SuperCLUE 榜单千亿内模型并列国内第一，赋能业务落地。
紫东太初推出GMC核心集剪枝方法，少80%Token仍满血保真多模态能力
视觉Token冗余是多模态模型高效推理与落地的瓶颈，传统筛选方法有缺陷。紫东太初团队提出GMC核心集剪枝方法，具双阶段架构，优势多，实验显示其能在减少Token同时保持性能。
5分钟上手，无照就能飞：91万「空中F1」已经排到了2027
Jetson公司推出个人飞行器Jetson ONE，号称“空中F1”，亮相2025年UP.Summit并举办飞行比赛。它性能亮眼、安全性高，无照5分钟上手，售价91万，订单排到2027年。此外还介绍了其他飞行器。