「模型行为团队」共找到 9409 篇相关文章
我拥有了超能力!Meta最牛文科生让3个AI互掐,竟造出1人技术部
Meta产品经理Zevi Arnovitz零技术基础,借助Cursor和Claude治愈代码恐惧。他分享经历,用管理团队方式管理AI,建立开发流,还让AI互审代码。AI正让普通人构建未来,职场需全能构建者。
深度视角 | 物理法则如何“纠偏”AI黑盒?首篇社会物理学引导的深度学习(SGDL)综述深度解析
近日,清华等多机构发布全球首篇SGDL系统性综述。文章介绍SGDL诞生背景、核心架构、应用场景,探讨其与大模型结合潜力,也指出面临的挑战,认为其是思维范式跃迁,正构建智能社会蓝图。
刚刚,Cursor又分享了数百Agent并发协作的最佳实践
Cursor分享数百Agent并发协作最佳实践,讲述单个Agent局限,介绍从多方面探索协同方法,如规划者与执行者分工,还展示多个实验成果,总结模型选择等经验,指出多智能体协同仍待优化。
Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统
大语言模型发展下,Agent成AI落地主流,但传统开发有痛点。Eino ADK为Go开发者提供智能体开发框架,解决核心难题,还介绍了Agent功能、ADK模式、构建方法及多Agent协作场景等。
AI生成苹果Metal内核,PyTorch推理速度提升87%
Gimlet Labs研究显示,AI能自动生成苹果芯片Metal内核,使PyTorch推理速度提升87%,在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。多个模型组合生成最优内核概率更高,不过研究对比方式遭质疑。
EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了
随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。研究者提出LightThinker,模仿人类思考模式,动态压缩推理步骤,削减tokens数量,降低成本。
从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践,对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣,还介绍专业智能体建设,分享开发中的思考与经验。
AI下半场的「Game Changer」,直让老外惊呼「Amazing」
海外社交媒体热议中国电信的智传网(AI Flow)技术,它是人工智能与通信网络交叉领域关键技术,可实现智能传递和涌现。该技术由李学龙教授团队打造,其报告受关注,能破AI普及困局。
三金,又是中国队!全球机器人视触融合挑战赛揭榜
ManiSkill - ViTac 2025视触觉融合挑战赛揭榜,全球42支团队参赛,中国两家具身初创公司包揽三金。该赛事聚焦视触觉融合技术,为机器人行业搭建从实验室到现实应用的桥梁,推动相关算法和硬件进步。
Fable 5开始灰度解禁?6月26日大限倒计时
被禁用多日的Fable 5疑似开始部分解禁,在少部分用户的Claude手机App中出现,代码更新也释放其将整合进Claude订阅服务的信号。同时,Claude Sonnet 5可能落地,且旧版Sonnet使用限制取消。6月26日美国商务部需对大模型访问权限答复。