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新闻资讯7

Sam Altman 对Meta 的AI人才挖角行动作出回应:「传教士将战胜佣兵」。

Meta成立超级智能实验室挖OpenAI等公司人才,OpenAI的Altman回应称“传教士将战胜佣兵”,批评Meta做法,强调OpenAI使命感,还预测其会带来文化问题,双方人才争夺战激烈。

AGI Hunt
算法论文8

对话清华商宇丨从生成视频到支撑行动,世界模型需要新的评测标准

文章围绕清华团队提出的 WorldArena 评测框架展开。它针对具身世界模型,对过去沿用视频生成的评测逻辑重新审视,从视觉质量和功能性任务两维度评估,推动世界模型从‘生成世界’迈向‘使用世界’。

AI科技评论
算法论文8

头号玩家照进现实!NTU发布世界模型交互新范式,攻克主动操作难题

南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World,让AI世界模型能真正互动。它摒弃旧有遮挡误导,用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动,实现闭环持续交互,基于单目视频全自动标注,为AR、机器人交互铺路。

新智元
8

ChatGPT新功能Pulse,GPT-5主动给你推消息,大家玩得停不下来

本周五凌晨,OpenAI 向 Pro 订阅用户开放 ChatGPT 新功能「Pulse」预览版。它基于智能体,会根据用户信息提供个性化更新,还能异步搜索。用户可管理研究内容、提搜索请求及反馈,未来或推广告、建社交网络。

机器之心
算法论文8

ICCV 2025 | 机器人自主探索未知复杂空间?GLEAM破解主动探索建图的泛化难题

文章聚焦机器人在未知复杂空间的自主探索建图难题。香港中文大学与上海人工智能实验室联合提出GLEAM,搭建GLEAM - Bench基准,设计通用策略,实现零样本适配未知空间,在多指标上超越先前方法。

机器之心
算法论文8

感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义

伊利诺伊大学香槟分校与阿里通义实验室推出多模态推理强化学习算法PAPO。它用隐式感知损失设计,解决感知与推理脱节问题,在多基准测试中表现优,但有KL_prcp Hacking现象。

量子位
开源动态8

“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

AI前线
开源动态7

“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 3.9 万 stars。它是单 Agent 架构,核心是学习循环,记忆分层管理。其网关功能强大,状态可跨会话留存。背后的 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

InfoQ
算法论文7

CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架,从心智推理到决策行动

吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark,构建以机器人为中心的ToM推理框架,统一建模环境感知、心智推理等,还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化,提升ToM决策与动作生成性能。

新智元
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数据分析师如何快速建立在 AI 时代最值钱的能力:一份可落地的行动路线图

文章借Snowflake分享,探讨数据从业者在AI时代的核心能力。介绍AI从工具到执行者的进化,指出数据叙事成稀缺技能,还给出普通职场人90天AI逆袭路线图,强调人类在决策判断上的不可替代性。

InfoQ