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LLM内部竟藏着众多策略模型？自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制
中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发，发现LLM内部含多个可采样内部策略，揭示不同模型推理熵模式，提出BuPO算法，在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。
误入人均10个顶级offer的技术天团活动，顶尖AI人才的选择逻辑我悟了
作者参加京东TGT计划活动，与两位入职京东的顶尖AI人才交流。Daniel因京东重视生成式推荐项目、技术氛围纯粹而选择它；Kyrie则被创业热情、技术理想共鸣及数据优势吸引。入职后两人都获核心项目机会。
港科提出新算法革新大模型推理范式：随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」
香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法，跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在多项数学推理基准上超越现有方法，在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256，且提升推理多样性，更轻量。
多模态模型学会“按需搜索”，少搜30%还更准！字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节与NTU优化多模态模型搜索策略，通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制，用强化学习训练模型，使其按需搜索。实验显示，MMSearch - R1系统少搜30%还更准，为多模态大模型发展提供洞见。
吴恩达：一边是CS毕业生“过剩”，一边是AI人才抢破头，问题出在哪？「cs专业依然是王牌」
吴恩达分享对CS专业人才市场的观察，指出市场对AI开发者需求未满足，而新毕业CS学生失业率上升。根源是高校课程未跟上AI提升编程生产力的步伐，还阐述了AI工程师核心能力及人才短缺趋势等。
监督学习也能从错误中学习反思？！清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力
清华大学与英伟达、斯坦福联合提出监督学习方案NFT，在RFT算法基础上构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略弥合监督与强化学习差距，其损失函数梯度和GRPO在On - Policy条件下等价。
腾讯混元 x MBZUAI 港中文新研究：将纠错纳入策略空间，Search-R2 重构搜索增强推理学习方式
过去大语言模型能力提升靠参数和数据扩张，但在真实任务中此路径有局限。腾讯混元、MBZUAI、港中文联合团队提出Search - R2，将纠错纳入策略空间，抑制错误传播，在多跳推理任务中优势显著。
102.4 亿 AI 数字人市场下：华为云 × 今日人才如何打造能用且好用的数智员工？
当前多数企业将 AI 作辅助工具，先锋玩家则将其“超级能动性”用于“数智员工”。数智员工应用面临挑战，华为云与今日人才合作打造产品，如政务数智员工，还构建培育体系，推动其从辅助向协同升级。
《中国金融机构人才发展与培训白皮书（2026）》发布！助力金融机构打造“人 + 智能体”协同的超级员工梯队 | 极客时间企业版
在AI时代，金融人才培养正经历深刻变革。《中国金融机构人才发展与培训白皮书（2026）》应运而生，揭示了AI重塑金融人才培养的关键发现，极客邦科技和极客时间企业版也给出了相应方案。
千问负责人突然离职，阿里回应
3月4日凌晨，千问团队核心人物林俊旸突然宣布卸任，引发业内关注。其离职时间点较突然，且前后千问团队还有其他核心成员变动。3月5日，阿里巴巴CEO吴泳铭回应，称公司将坚持开源策略，加大AI研发和人才吸纳。