「关节动作」共找到 287 篇相关文章
实测可灵AI的新视频模型,它生成的动作戏酷到封神。
作者实测可灵2.5新视频模型,它已灰度内测并登上釜山电影节。与可灵2.1对比,可灵2.5在运动和表演能力上大幅提升,还增强了文生视频与理解能力,让创作者有更多创作自由。
南京大学开源SteadyDancer模型实现完美动作迁移,首帧保留彻底解决身份漂移难题
南京大学、腾讯PCG与上海人工智能实验室联合推出SteadyDancer,这是首个基于Image-to-Video范式并严格实现首帧保留的开源人像动画框架,解决了传统方法身份漂移难题,在多方面表现优异。
NTU S-Lab 团队探索可动 3D 新方向:结构、关节、纹理一次到位
南洋理工大学 S-Lab 团队发布研究,提出统一建模框架,能从单张图像生成可动三维对象,在几何精度、外观一致性与运动合理性上显著提升,解决了现有方法的难题,为相关领域发展奠定基础。
ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架
北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出含可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在多指标领先,代码与模型已开源。
CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏
随着文本到视频扩散模型发展,AI视频生成有进展,但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft,引入注意力控制机制,入选CVPR 2026,代码已开源。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪!清华团队推出MVP,实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究,提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题,设计复合生成与选择机制,在多任务测试中表现出色。
GPT-5.2破解数论猜想获陶哲轩认证!OpenAI副总裁曝大动作:正改模型核心设计,吊打90%研究生但难出颠覆性发现
OpenAI 发布由 GPT - 5.2 加持的科研平台 Prism 并免费开放。OpenAI 副总裁 Kevin Weil 回应入局科研领域问题,称模型能力超 90% 研究生,但难有颠覆性发现,还透露将优化模型设计。
GPT-5.2破解数论猜想获陶哲轩认证!OpenAI副总裁曝大动作:正改模型核心设计,吊打90%研究生但难出颠覆性发现
OpenAI 发布由 GPT - 5.2 加持的科研平台 Prism 并免费开放。副总裁 Kevin Weil 称目前模型难有颠覆性发现,但能加速科研。GPT - 5 能力超 90% 研究生,OpenAI 将优化其设计,让它更谦逊并自我核查。
π0引用的中国团队,又出手了:世界仿真器新作发布
Current Robotics团队发布交互式世界仿真器CurrentWorld - 0,创始人祝毅晨履历亮眼。该仿真器能跨本体、多视角、力 - 触觉预测,可用于评测机器人,还能让人类接管以探索不同动作结果。
HOIDiNi:一句话驱动虚拟人高精度操作物体
特拉维夫大学提出HOIDiNi,这是文本驱动的扩散框架,用于生成人体 - 物体交互动作。它引入扩散噪声优化,能兼顾真实感与物理正确性。不过它泛化能力待拓展、生成速度慢,未来需提升效率等。