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LibTV这个邪修功能,大大减少AI视频抽卡次数!

作者分享在LibTV用「深度动作捕捉」功能做AI视频,将视频动作提取成深度图,可减少AI视频生成失败率,且不花积分,深度图管几何,提示词管外观,提一次能用多次。

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对话罗剑岚:机器人必须在真实世界中持续变强

DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚,围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿,要能预测动作后果,还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。

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国内第一视角数据最早押注者,北大卢宗青:隐空间才是具身的路

北大卢宗青是国内第一视角数据最早押注者和隐空间路线推进者。他认为人类视频是具身智能唯一可规模化的数据路径,创立BeingBeyond走隐空间世界动作模型路线,成本低、推理快,还发布全球首个隐式触觉世界动作模型Being - H0.8。

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刚刚,Ilya一个神秘动作!OpenAI全员狂欢:AGI来了

Ilya更换X头像和背景封面引发全网猜想,有人猜测SSI内部已实现「超级智能」。另一边,OpenAI研究员集体高呼感受AGI,有人认为取得突破,也有人觉得是跟风刷存在感。

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视觉+语言+动作!超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K

视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限,港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤,有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型,还建立新基准评估多个模型。

带你学AI
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19年不丢数据,擦写6万次不坏,原子级材料重新定义未来芯片

上海大学王震宇副教授团队在《自然·电子学》发文,用二硫化铌和二硫化钼做出新型非易失存储器,能保持数据约19年、擦写超6万次,还具备计算和存储两种本领,对未来低功耗计算和存内计算有吸引力。

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实测可灵AI的新视频模型,它生成的动作戏酷到封神。

作者实测可灵2.5新视频模型,它已灰度内测并登上釜山电影节。与可灵2.1对比,可灵2.5在运动和表演能力上大幅提升,还增强了文生视频与理解能力,让创作者有更多创作自由。

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南京大学开源SteadyDancer模型实现完美动作迁移,首帧保留彻底解决身份漂移难题

南京大学、腾讯PCG与上海人工智能实验室联合推出SteadyDancer,这是首个基于Image-to-Video范式并严格实现首帧保留的开源人像动画框架,解决了传统方法身份漂移难题,在多方面表现优异。

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ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架

北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出含可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在多指标领先,代码与模型已开源。

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CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏

随着文本到视频扩散模型发展,AI视频生成有进展,但开源模型处理多事件提示词时存在技术瓶颈。西湖大学团队提出免训练框架SwitchCraft,引入注意力控制机制,入选CVPR 2026,代码已开源。

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