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让推荐学会思考：用强化学习激活大模型的序列推理能力
文章指出推荐系统曾未紧密结合大模型能力，如今正靠近其训练范式。作者基于用户行为序列，用强化学习训练大模型理解序列关系，以预测用户下一个可能点击的资讯，并通过实验验证了该方法的可行性，还探讨了不同数据库中BM25算法的差异。
Claude 4 要来了！
AI专家在Anthropic前端配置发现Claude 4痕迹，其或有查看AI思考过程功能。当下OpenAI、Google、xAI等对手来势汹汹，Claude 4压力大，但可在可解释性等方面破局，预计5月22日公布。
企业官网GEO优化实操：如何让AI主动推荐你的官网？
本文作者白杨SEO从2011年入行SEO，2024年起研究AI搜索优化。他指出当下AI平台引用来源变化大，企业官网成重要来源。作者从网站代码、站内内容、站外推广三方面，教大家做好官网GEO优化，让AI推荐官网。
Qwen-Scope：看穿大模型的“小心思”
Qwen-Scope是基于Qwen3和Qwen3.5系列模型训练的可解释性模块，通过在隐藏层插入SAE提取可解释特征。它能分析模型行为、优化模型，应用于推理、数据、训练、评估等场景，可前往Huggingface或魔搭体验。
可灵2.5Turbo实测｜顶尖AI视频模型，真能打平CG吗？
可灵发布2.5 Turbo版本视频模型，进步显著，提示词理解、高速动态表现、风格稳定性都有提升，价格还更划算。经多场景测试，其在特定场景下内容质量能与CG媲美，开始理解动作背后逻辑。
深度体验超牛超多功能的开源AI菜谱工具，AI让每个人都可以是米其林大厨。
文章推荐了开源AI菜谱工具“一饭封神”，它能根据食材、口味、人数等生成菜谱，还有营养分析、饮品搭配等功能，有多种趣味板块，可玩性和实用性强，比部分小红书菜谱靠谱。
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破：阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec，从表征学习、训练目标和推理策略层面设计，提升推理能力与稳定性。离线实验表现优，已在 Lazada 部署，带来显著商业收益，成果被 ICDE 2026 接收。
内核级的真相：为什么 eBPF 正在取代基于用户空间的 Agent 成为安全可观测性的首选
文章指出基于用户空间的安全 Agent 存在与威胁同权限层级、CPU 成本高、易被攻击等问题。eBPF 能在 Linux 内核运行受沙箱保护程序，可降成本、增可见性。上线应分阶段，还介绍工具及部署安全措施。
多模态Deep Research，终于有了「可核验」的评测标准
俄亥俄州立大学与 Amazon Science 等联合发布 MMDR - Bench，将多模态 Deep Research 评估拉到可核验标准。它含 140 个专家任务，覆盖 19 领域，把评估拆成 3 段管线、12 指标，强调过程证据链。
大模型终于通关《宝可梦蓝》！网友：Gemini 2.5 Pro酷爆了
Gemini 2.5 Pro在直播中通关《宝可梦蓝》，谷歌CEO官宣。文中介绍其通关过程、玩游戏基本步骤，还探讨宝可梦对大模型的挑战，谷歌将继续探索，网友提议用通关宝可梦测试大模型 。