「星海图」共找到 101 篇相关文章
对话许华哲:进家的机器人,先做好这10件事
本文是对许华哲的访谈,他离开星海图创办破壳机器人,切入具身智能C端赛道。许华哲阐述选择进家的原因、产品规划,还探讨数据来源、模型规划、强化学习等问题,分享从科学家到创业者的体验。
被锁死的想象力:当AI成了科研本身,人类只能是观众
新智元报道,Steve Newman指出,我们对未来想象力或被锁死,AI一旦跨过「适应性阈值」,将进入「不可认知时代」。他提出「谷神星实验」,揭示AI超越人类节奏后,人类社会不再是必经之路等残酷真相。
机器人终于「懂」家务了!伯克利MomaGraph让机器人像人一样做家务
过去家用机器人做家务存在诸多难题,最近加州伯克利和马里兰大学联手推出 MomaGraph 技术。该技术采用「Graph - then - Plan」思路,团队搭建了完整体系,在星动 Q5 上测试效果好,让家用服务机器人迈向实用。
机器人终于能用明白洗碗机了|UC伯克利新研究
UC Berkeley团队发表研究论文,通过‘模块化教学+智能选动作’方案破解人形机器人全身协同难题。该方案结合星动纪元STAR1硬件优势,经实验验证效果远超传统方案,为机器人产业化带来落地价值。
2万开源项目已用上,OpenAI下了盘大棋,Cursor,Codex智能体纷纷支持
据彭博社消息,DeepSeek计划年底发布可自主执行多步任务、自我学习进化的AI Agent。OpenAI开源的AGENTS.md已获5k星,为编码智能体提供使用说明,还给出示例和使用指南,相关智能体已用于2万开源项目。
GLM-5封神,智谱市值五天翻倍,中国AI火力全开了
2026年春节档,字节跳动的Seedance 2.0与智谱GLM - 5成AI赛道“双子星”。GLM - 5在Coding领域开源与实战表现出色,标志中国AI迈向成熟。它能力比肩闭源模型,且配套工具链完善,还适配国产芯片。
全球强化学习+VLA范式,PI*0.6背后都有这家中国公司技术伏笔
机器之心介绍了Physical Intelligence成果π*0.6论文,指出VLA+online RL是有前景的研究方向。还分析VLA+RL重要性、应用难点,重点介绍星动纪元iRe-VLA突破困境的方案及其实验效果,揭示VLA在线强化学习前景。
颠覆算力格局!全球首个星座级太空AI算力服务,在中国诞生
第四届琶洲算法大赛中,国星宇航与佳都科技联手推动「慧行·AI上星」实验,标志国星宇航成全球首个提供常态化星座级太空算力商业服务公司,验证太空算力承载行业应用可行性。
程序员必收藏!AutoGPT x 167k star实战指南:AI拆解+插件驱动,源代码一键自动化
AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理,在 GitHub 上超 176K 星,速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点,具备持续自动任务等核心功能,还给出使用指南,在同类型项目中领先。
专治Demo玩家:「具身灵巧操作奥林匹克」大赛三项第一,全被国内这家公司拿下
星动纪元凭借自研VLA具身智能模型,在具身界灵巧操作奥林匹克Benjie's Olympics大赛中,于翻袜子(银牌难度)、开锁和剥橘子(金牌难度)三项任务上击败技术领先者PI,拿下全球第一,展现全栈技术优势。