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别再只卷Prompt 了，真正拉开Agent差距的是Context Engineering
本文梳理AI Agent从Prompt工程、ReAct范式到上下文工程的演进路径，系统讲解上下文工程核心原理、设计方法与落地方案，解决生产级Agent长任务质量退化痛点。
3.1w颗星！一条命令，克隆任意网站
此项目只需给AI编程代理一个URL，就能将网站重建成Next.js应用。介绍快速开始步骤、支持平台、前置要求、技术栈、工作原理、常用命令及项目地址等。
生成率从8%到60%：快手智能测试用例生成系统的四阶进化
快手研发效能团队构建智能用例生成系统，实现从手动编写到审核校验的模式转变。该系统历经四阶架构演进，将用例生成率从 8% 提升至 60% 以上，成为公司测试人员日常使用的标准化生产力工具。
谷歌Gemini杀入全球桶，血洗微软Office！颠覆全球3亿打工人
谷歌官宣Gemini全面升级版Workspace体验，全线接入Docs、Sheets、Slides。在SpreadsheetBench测试中成绩出色，谷歌Workspace更个性化实用。新功能覆盖文档、表格、幻灯片及云盘，还明确数据边界，欲定义下一代办公软件。
DeepSeek之后：中国开源人工智能生态的架构选择
自2025年1月“DeepSeek时刻”，中国开源社区有历史性进展，讨论焦点从模型转向架构与硬件选择。技术架构多元，多模态能力扩展，开源许可宽松，小模型走红，本土硬件采用加快。
中美服务器CPU供不应求
受AI算力需求增长驱动，存储芯片自2025年进入“超级牛市”。2026年服务器CPU也供不应求，英特尔和AMD考虑提价。缺货因云厂商抢货及厂商供需错配，相关芯片股走强。
开源多模态推理「破壁」时刻：MMFineReason助力4B逆袭30B
长期以来，开源多模态模型在复杂推理任务上与顶尖闭源模型有差距，核心痛点是高质量推理数据匮乏。上海AI实验室OpenDataLab团队开源MMFineReason框架及大规模数据集，小模型凭此实现性能逆袭。
Nature Machine Intelligence｜不只是「像大脑」，人脑信号还能直接引导语言模型进行鲁棒推理
本文介绍发表于Nature Machine Intelligence的最新研究，系统探究语言模型与人脑推理表征的对应关系，验证人脑信号可引导提升语言模型推理鲁棒性，为脑启发AI提供了新研究路径。
世界模型来了因果技术标杆！具身大脑真要长脑子了
具身智能有泛化能力瓶颈，构建‘世界模型’成热门赛道。Aether AI获2000万美元种子轮融资，走因果世界模型路线，创始人黄碧薇认为这是世界模型‘终局形态’，能让机器人理解物理规律。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作，东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解，设计互补推理机制，每任务仅需数十样本，已被 ICRA 2026 接收，实验显示其性能优于基线。