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GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026
GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。
Reasoning模型可以Self-Train!
当前大模型依赖人类标注数据,成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能,提出自我奖励训练(SRT),用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果,但高难度数据集出现问题,作者给出解决办法并开源代码。
谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路
作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时,发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案,启动多个不同配置Kernel,依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。
飞轮“倒转”,灵巧手厂商困在夹缝里
2024年具身智能焦点转向灵巧手,初创公司遭上下游夹击。技术远未成熟价格战却已升级,投资者押注最AI、最像人手、最早量产。但智能不足、应用场景不明确,降本成唯一共识,行业陷入“降本缺规模”死循环。
1.5B刷新数学代码SOTA!快手&清华精细化Token管理,LLM推理能力飙升
快手与清华团队用1.5B参数小模型在推理基准上超越同量级SOTA。其Archer方法通过精细化Token管理,对知识型和推理型Token差异化训练,让知识和推理同步更新且互不干扰,在数学和代码任务表现出色。
争夺3500亿估值!谁会是真的“中国英伟达”
6月30日,摩尔线程和沐曦同日递交科创板IPO申请,预计未来A股将涌现近10家“中国英伟达”。这轮上市潮源于政策松动,且美国出口管制为国产GPU提供了市场窗口期,但竞争也日趋激烈。目前国产GPU营收与亏损齐飞,未来需构建生态并解决产能问题。
「一脑多形」圆桌:世界模型、空间智能在具身智能出现了哪些具体进展?|GAIR 2025
在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会“数据&一脑多形”分论坛的圆桌论坛上,高飞、金鑫、王靖博三位学者围绕具身智能、空间智能、世界模型等话题展开讨论,探讨研究进展、挑战与机遇,还谈及创业和数据获取等问题。
对骂之外,奥特曼正筹划脑机接口新公司,狙击马斯克的Neuralink
山姆·奥特曼正筹划脑机接口公司Merge Labs,对标马斯克的Neuralink。新公司以8.5亿美元估值融资2.5亿,OpenAI或投。此时,二人在X上因苹果推广ChatGPT起争执,脑机接口竞赛也将开启。
陶哲轩用GPT5-Pro跨界挑战!3年无解的难题,11分钟出完整证明
陶哲轩与GPT - 5 Pro合作解决微分几何领域3年未解难题。GPT - 5 Pro从计算到证明一气呵成,助陶哲轩突破思维局限。陶哲轩认为AI在小、大尺度上有用,中尺度无益,还印证多尺度衡量工具有效性观点。
顶会具身辩论赛实况:徐丹飞激辩,PI连输三轮,谷歌大佬倒戈
2026年RSS大会workshop圆桌讨论上,五位专家围绕世界模型落地展开辩论。辩题有世界与策略模型该合体还是分开、世界模型可控性靠像素还是动作、训练数据靠互联网人类视频还是具身机器人数据。最终各方有输赢也有共识。