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AI Code赛道跑出一匹黑马:字节Doubao-Seed-Code

字节发布面向Agentic Coding任务优化的编程模型Doubao - Seed - Code。它在代码能力、生态兼容性、价格上优势明显,在实际案例中表现出色,其训练体系独特,为开发者提供高性价比选择。

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亚马逊开建AGI实验室,一号位也是华人

亚马逊借Gen AI浪潮转型,去年9月成立Amazon AGI SF Lab,一号位是华人David Luan。实验室高手云集,其首个产品Amazon Nova Act表现出色,秘诀在于强化学习,为AI搭建“健身房”。

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大型语言模型正在掏空和填满你的钱包

人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。

AIGC开放社区
算法论文8

Communications Engineering | 西湖大学&女王大学:面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究

西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模,融合图神经网络与注意力机制,从表面压力信号学时空关联,实现气动力准确预测,为AI在复杂气动建模提供新思路。

力学与人工智能
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Claude祭出「记忆搬家」,60秒搬空ChatGPT灵魂!70万用户退订OpenAI

Anthropic为Claude上线「导入记忆」功能,可60秒将ChatGPT上下文复制到Claude,这是对OpenAI挑衅。自奥特曼官宣与国防部合作,网友抵制ChatGPT,70万用户退订,未来或出现AI记忆互通协议。

新智元
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AI 智能体界的 npm 来了!Vercel 推出 Skills.sh,欲统一智能体指令集

Vercel 发布开源项目 Skills.sh,为 AI 智能体打造“标准动作库”,让其通过命令行执行可复用操作。它是开放生态,开发者能定义、分享指令。项目获广泛关注,社区认为其实用性强。

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算法论文8

Meta提出数据筛选的理论:何时“少即是多”成立?

Meta针对机器学习领域‘少即是多’悖论提出理论框架,用高维统计等方法推导测试误差缩放定律,揭示数据筛选‘相变’条件,为实践提供指导,还重新定义‘数据效率’意义。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

微软深夜送出程序员节最“离谱”的礼物:让Mico接管你的Copilot

2025年10月23日,微软发布“Copilot秋季发布版”,将Copilot升级为“情境AI基础设施”,更新12项关键功能,最瞩目是新增角色Mico。它能反映情绪,是微软人机交互探索的延续,引发网友讨论。

AI前线
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重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!

随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。

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微软为了AI,买了17亿美金的屎。

微软花17亿美元让Vaulted Deep将490万公吨有机废物埋入地下,以此获取碳减排额度。这是因微软AI和云计算业务使碳排放增加,为兑现碳负排放承诺而采取的行动。

数字生命卡兹克