「具身认知」共找到 1293 篇相关文章
大模型系统提示词逆向(1)—— ChatGPT
文章介绍大模型系统提示词逆向原理,利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例,并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译,包含其角色设定、工具使用规则等内容。
解放军总医院联合南大、吉大等机构,共同提出首个「脊柱诊疗大模型」SpineGPT
解放军总医院联合多机构研发首个脊柱诊疗大模型 SpineGPT。研究指出通用 LVLM 有‘认知鸿沟’,团队构建 SpineMed 生态系统,含 SpineMed - 450K 数据集与 SpineBench 评估基准,SpineGPT 表现超越开源模型。
腾讯重磅开源:端到端文档转换VLM,中英文错误率双料最佳!
腾讯开源端到端文档转换视觉模型POINTS - Reader,可将文档图片转结构化文本。它基于POINTS1.5架构,支持中英文。在OmniDocBench基准上,中英文错误率暂列最佳,具零后处理简单等亮点。
我做内容产品的逻辑
作者黄益贺分享做内容产品的逻辑,认为真正好的内容产品应是证明系统,以“AI产业链投资”产品为例,介绍其认知、工具、实操三层结构,称这玩法难复制,是AI时代内容产品原型。
今天,「空间原生」时代正式到来!
6月8日,工信部和国资委要求机器人年底从「表演模式」转向「作业模式」,但现有模型空间感知能力不足。今天蚂蚁灵波发布 LingBot - Depth 2.0,开源 LingBot - Vision,其采用「空间原生」路线,训练高效且表现亮眼。
刚刚,国产AI双冠王!黑马世界模型打破全球纪录,一镜到底封神
生数科技的MotuBrain零宣发登顶双榜,打通「看懂世界+执行行动」,适配多个头部机器人本体。它基于Motus进化,具备多本体、多任务、长程执行能力,展示出强大的「一脑多能」和「一脑多型」特点。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作,东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解,设计互补推理机制,每任务仅需数十样本,已被 ICRA 2026 接收,实验显示其性能优于基线。
手残党跪了,Pi 0.6机器人15分钟学会拧螺丝,能进厂边干边学了
具身智能领域 Physical Intelligence 公布新进展,借助「RL token」法,让机器人短时间掌握精细操作。该方法给 VLA 加「外挂」,使机器人进化快、学习效率高,在多项任务测试中表现出色。
中山大学HCP Lab联合拓元智慧提出高效世界模型DDP-WM,机器人规划效率提升9倍
中山大学人机物智能融合实验室联合拓元智慧提出新型高效世界模型框架DDP - WM。它解耦动态预测,在提升推理速度同时,提高规划成功率,如Push - T任务规划速度提9倍、成功率从90%升至98%。
Agent、图像、视频全是大版本升级:春晚还没开,豆包AI就火了
2026年AI市场竞争激烈,海外公司密集发布新模型致华尔街震动。国内腾讯、阿里、字节参战,字节官宣豆包参与春晚互动。2月14日火山引擎宣布豆包系列模型全面升级,含大模型2.0、图像模型Seedream 5.0 Lite、视频模型Seedance 2.0。