「训推一体」共找到 731 篇相关文章
一家智能眼镜公司,为什么非要自研AI大模型系统?|甲子光年
智能眼镜要么不够智能,要么不像眼镜,李未可科技CEO茹忆认为AI要成第一响应者。该公司推三款AI眼镜,搭载自研系统。其自研AI大模型系统,是为交付难复制AI体验闭环,解决通用API不足等问题。
挑战 1 比特!ETH Zürich 秦浩桐:如何把大模型「塞进」小设备?| IJCAI 2026
IJCAI 2026大会上,秦浩桐给出创新解法,挑战无需重训的“后训练量化”极限,将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒,还指出极低比特量化的三大挑战。
AI写CUDA算子准确率92%,到国产芯片只剩4%?上交方法直线拉升,DeepSeek也适用
GPT-5.2写CUDA算子正确率92%,给华为Ascend NPU写算子仅4%,因公开数据少等致‘新硬件冷启动’难。上海交大团队EvoKernel不训新模型、不标新数据,将GPT-5.2正确率从4%拉到83%,还拓展到DeepSeek架构算子。
微软强塞AI暴涨价!小哥惨遭Office全家桶绑架,每月含泪打钱一次未用
最新调查称仅8%的人愿为AI买单,科技巨头却将AI硬塞进日常软件。外国小哥Ted Gioia吐槽被微软AI全家桶绑架,付费却未用。巨头此举或为掩盖亏损,Meta还计划激进推AI,而ChatGPT将上线新功能。
快手电商磁力金牛正在验证一件事:AI能不能真正帮商家赚钱?|甲子光年
电商广告投放正发生底层迁移,越来越专业化。快手电商磁力金牛用AI接管投放决策,其AI一键推广和全链路AI操作系统降低了中小商家门槛,提升投放效率,预示电商广告平台竞争将转向‘谁的AI更懂生意’。
OpenAI 硬件负责人的闭门分享:硬件的「终点」依旧是智能手机
OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 认为真正的限制是整个系统,继续依赖 NVIDIA 硬件路径,无法把模型推到下一个量级,因此 OpenAI 要重新拿回 AI 运行的底层控制权。他指出手机不是为 agent 设计的,未来是云边结合,现有手机系统难满足 AI 时代需求。
SDD-RIPER 团队落地指南:如何让整个团队在一周内跑通大模型编程
文章提供了 SDD - RIPER 团队落地方案,能让团队一周内跑通大模型编程,质量可控、效果可量化。阐述了推不动大模型编程的痛点及 SDD - RIPER 的解决办法,介绍了部署、实操流程和试点 SOP,还给出效果数据与常见问题解答。
深度机智和他们的另一条路:用人类第一视角数据训练基座模型|甲子光年
3月27日,深度机智联合推出具身通用智能基座模型系统PhysBrain 1.0,引入人类第一视角数据,解决传统模型问题。其创始人陈凯等坚持用此数据构建模型,突破传统,引领行业新方向,且中国在具身智能领域或借此建立自主技术体系。
Nature子刊:港大等首提下一代AI硬件系统,能耗锐减57.2%
港大、港科大与西电团队登上Nature子刊,攻克存算一体架构中模数转换器(ADC)能耗高难题。利用忆阻器可编程特性打造“智能标尺”,使AI芯片功耗降57.2%、面积缩30.7%,为下一代AI硬件开辟新路。
郭台铭,重回首富宝座
曾经放言“给大陆赏饭吃”的郭台铭,因工业富联市值突破万亿,再次被大陆资本市场推上中国台湾首富宝座。工业富联在AI算力基础设施领域表现抢眼,其AI服务器业务成增长主力。郭台铭海外投资受挫后回归内地,推动公司转型。