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山姆•奥特曼刚发长文:《丰盛的智能》,智能将人人可及
Sam Altman 发布新博文《Abundant Intelligence》,展现 OpenAI 的 AI 基础设施愿景。他认为获取 AI 将成经济驱动力甚至基本人权,还提出每周产一吉瓦 AI 基础设施工厂的计划,称增加算力是增收关键。
把AI装进数据库:PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂,开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中,介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目,二者结合降低复杂度,让‘在SQL里跑AI’成工程现实。
唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力
大语言模型性能提升但成本高,制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文,形成82页综述,将LLM高效架构分为7类,探讨最新进展,还涉及线性化技术、硬件实现等内容。
CAG又回来了,这次它带着RAG!
文章对比CAG和RAG,指出CAG虽解决RAG部分痛点,但有根本限制,对海量变化知识库,RAG不可替代。Aurimas将二者结合做「动态混合层」效果好,还给出实施架构和关键点。
智能体新范式Chain-of-Agents,多项任务新SOTA
论文提出Chain-of-Agents (CoA) 范式,结合多智能体系统与工具集成推理优势。通过多智能体蒸馏和智能体强化学习训练智能体基础模型(AFM),实验显示其在Web和Code任务上达新SOTA,效率、泛化性佳。
首个多模态工业信号基座模型FISHER,权重已开源,来自清华&上交等
清华、上交等团队联合发布首个多模态工业信号基座模型 FISHER,用搭积木法对异质工业信号统一建模。技术报告和权重已开源,还提出 RMIS 基准评估性能,实验显示其泛化能力强。
估值200亿,小米、宁德时代看中的半导体独角兽冲刺IPO
6月30日,芯迈半导体递表港交所拟上市。该公司专注功率半导体,获小米、宁德时代等投资,估值达200亿。不过近三年营收下滑、亏损加大,依赖大客户,此次IPO有“输血”意味,扭亏是核心问题。
120页深度报告,搞懂今年大模型和应用的现状与未来
Innovation Endeavors合伙人Davis Treybig发布《State of Foundation Models》(2025),从七个维度剖析AI产业现状与趋势。报告指出,AI发展迅速,模型成本高且迭代快,应用渗透各行业,智能体崛起,市场结构变革,公司运作方式也在重塑。
AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》
AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。
AI自己给自己当网管,实现安全“顿悟时刻”,风险率直降9.6%
大型推理模型有安全风险,此前监督微调泛化能力有限。SafeKey团队提出创新的SafeKey框架,发现大模型信息“越狱”两大核心,通过双通路安全头和查询遮蔽建模强化模型安全,实验验证其有效性。