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从一步生图到流式视频:清华团队探索「样本分布训练」

本文介绍清华大学联合多校团队提出样本分布训练新生成方法,发布MGFlow、Elastic Forcing两项成果,分别实现一步生图SOTA、14B流式视频模型单8卡后训练,为实时多模态交互开辟新路径。

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社区供稿丨MiniCPM-V 4.5 技术报告正式出炉

上个月开源的多模态模型 MiniCPM-V 4.5 广受好评,今日其技术报告出炉。报告从架构、数据和训练三方面探索高效路径,提出三大技术,使模型在多任务上突破,小参数规模下性能和推理速度佳。

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具身导航,感知推理到底是「上帝」,还是执行控制是「命门」?| GAIR Live 023

本文是GAIR Live 023圆桌对话实录,浙江大学彭思达与具身多模态算法专家郝孝帅探讨具身导航。涉及本质、范式、挑战、交互等方面,还对未来5 - 10年发展做了展望。

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华为GTS让Agent学会「看着网络排障」,双防火墙难题几乎全拿下

本文介绍华为GTS算法团队针对大模型Agent网络排障遇到的「拓扑失忆」痛点,提出NetCanvas方案,通过可交互视觉拓扑实现认知卸载,大幅提升复杂网络排障的准确率和效率。

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PolarDB AI助手:自然语言驱动的智能数据库运维新范式

企业数据库运维复杂度高,专业人才稀缺成瓶颈。阿里云PolarDB推出AI助手,基于大语言模型与专家知识库,有智能问答等核心能力,以自然语言交互降低使用门槛,提升运维效率与系统稳定性。

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如何“驯服”你的Agent?这可能是你见过最优雅与可控的Agent框架 | 深度体验

文章聚焦对话式Agent,指出LLM不确定性是企业应用Agent的障碍。介绍Parlant框架,它用ABM方法控制交互,能降低LLM负担、处理边缘场景。还通过构建10086客服助手展示其使用,最后与LangGraph对比。

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VLM剪枝新SOTA:无需重训练,注意力去偏置超越6大主流方案

常用的attention机制存在位置偏置和padding异常,影响剪枝效果。上海大学曾丹团队提出无需重新训练的attention去偏方法,在多模型、剪枝策略及基准上验证有效,为多模态模型部署提供新思路。

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Pulsar特性在AI场景中的使用

随着AI发展,架构从单体到分布式演进,消息中间件成关键。Pulsar以存算分离等特性价值凸显,在多模态训练、模型训练、智能体等AI场景有独特优势,如处理超大消息、实现断点续训等。

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直击CVPR现场:中国玩家展商面前人从众,腾讯40+篇接收论文亮眼

CVPR 2025落下帷幕,中国企业参与规模创纪录,腾讯40+篇接收论文亮眼。多模态、3D生成是热门方向,高斯泼溅技术成亮点。企业探讨主题拓展至产业应用,腾讯投入大,借顶会展示实力、吸引人才。

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