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Agentic Enterprise:生成式软件重新定义企业形态|AGIX PM Notes

文章指出软件正从静态代码集合变为“Living Software”,企业是其理想训练环境。还提及市场资金流向、多起企业投资合作事件,如英伟达投资英特尔、OpenAI租服务器等,最后介绍了ETF流动性相关知识

海外独角兽
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迈向可编程观测:在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针

文章从CUDA基础讲起,以矩阵乘法为例介绍性能调优,再到PTX汇编知识,最后引入Neutrino框架构建可编程GPU性能探针。展示了GPU Kernel性能分析从宏观到微观的技术演进,提供新分析视角。

阿里云开发者
新闻资讯8

吴恩达批Vibe Coding:应届生正面临失业,真正稀缺的是极具经验的AI 工程师

吴恩达发文指出大学教学与企业需求错位,导致CS毕业生难就业,而AI工程师供不应求。他面试看重三能力,有这些技能的人生产力高,企业急需。他认为优秀开发者是紧跟AI变化的经验者,基础知识仍重要。

AGI Hunt
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OpenAI 最新报告:让团队变得 AI Native 的五大原则

OpenAI 发布白皮书《Staying ahead in the age of AI》,基于与国际大公司合作经验,提炼出让团队变得 AI Native 的五大原则,即对齐、激活、放大、加速、治理,还给出各原则策略及反思问题。

特工宇宙
算法论文8

超越RAG和DAPT!华人团队新研究引热议:即插即用、无需改变原参即可让模型化身领域专家

华人团队提出比DAPT和RAG更方便、成本更低的方法,即“Memory Decoder”预训练记忆模块。它像“领域知识插件”,即插即用、不改原参,能让Qwen、Llama等模型成领域专家,还降低困惑度。

量子位
新闻资讯7

Default Alive:警惕 AI 公司“亏损死亡螺旋”| AGIX PM Notes

文章围绕AI公司发展展开,指出要警惕“亏损死亡螺旋”,真正存活的公司需平衡创新与盈利。还总结本周市场,如对冲基金加仓全球股票,同时介绍多起AI动态,像OpenAI发布GPT - 5等。

海外独角兽
算法论文8

南大周志华团队最新力作:一个算法通吃所有,在线学习迎来新范式?

世界是动态变化的,AI 模型需具备在线学习能力,领域提出适应性遗憾值指标。现有算法通用性不足,南京大学周志华团队研究具有双重自适应性的通用算法,提出元 - 专家框架等,还研究了在线复合优化问题。

机器之心
产品应用8

150PB工业数据+智能体革命,西门子开启AI制造新纪元

西门子在工业AI领域成果显著。其工业智能体系统贯穿工业脉络,Industrial Copilot提升开发效率。工业基础模型扎根150PB工业数据,与主流大模型路径不同。西门子靠数据和行业know - how构筑护城河。

机器之心
算法论文8

一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法

文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。

机器学习AI算法工程
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万字长文!大模型(LLM)推理优化技术总结(非常详细)

文章聚焦大模型推理优化技术,介绍推理过程分预填充与解码阶段,还阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化及服务技术等,如多查询注意力减少内存,FlashAttention 优化计算顺序。

AINLPer