「多视角预测」共找到 4547 篇相关文章
Qwen 3-235B Aider编程能力击败Claude3.7,成本便宜百倍
Qwen3-235B-A22B在Aider多语言编码基准初步测试中击败Sonnet 3.7 Thinking和OpenAI o1,成本便宜150到600倍。Qwen3-32B准确率超GPT-4.5和GPT-4o ,代码编辑格式正确率达100%。
π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服
2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。
入职仅一年,套现5000多万后背刺马斯克搬走 Grok 核心代码库!业内专家:拥有菜谱不等于能做出同样的菜
xAI起诉前员工Xuechen Li窃取商业机密,指控其复制代码库,可能使对手受益。业内专家认为大模型核心竞争力不全在代码,xAI可通过加强管控、研发等修复竞争力,还探讨了数据防泄漏系统问题。
《2025新智元ASI前沿趋势报告》全文
新智元十周年峰会现场,重磅发布《2025新智元ASI前沿趋势报告》,预测2027抵达ASI临界,智能体全面爆发,图谱融合全球数据刻画全球竞争格局。
小企业专属Claude来了!一键接入全套业务流,不用写代码AI自动算账催款
Anthropic推出Claude for Small Business,是全新连接器和工作流包,可嵌入小企业常用工具。操作简便,覆盖多领域,有安全保障,还配套培训课程和线下活动。
告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
弗吉尼亚理工大学研究人员推出选型框架LensLLM,可预测微调后性能走势,解释大模型微调“玄学现象”。它基于全新PAC - Bayes泛化界限推导,降低成本近90%,被ICML 2025收录。
微软:LLM上下文学习并非真的学习!
微软研究指出大模型上下文学习(ICL)虽数学上符合学习定义,但只是拟合prompt内统计规律,非掌握任务本质。通过大量实验,得出如例子越多模型表现越好、语言不重要统计重要等7条关键发现。
2w+ star,和claude对着干,牛皮!
Anthropic 给 Claude 生成文字添加水印,方式独特且难去除。`watermarks-remover` 项目应运而生,针对不同水印机制分层处理,兼容多格式文件,有多种安装使用方式,还明确告知能力边界。
最贵缩放录屏软件Screen Studio被这个开源项目复制了,完全免费!
Recordly是开源录屏与编辑工具,适用于演示等场景,支持多系统,比Screen Studio轻便顺滑还免费。有自动缩放等功能,介绍了安装、系统要求和使用方法。
谷歌放大招!Gemini「吞下」2.5亿地图数据,路痴AI一夜成精
谷歌推出「Grounding with Google Maps」功能,让Gemini接入Google Maps,可调用2.5亿地点信息。本次更新拓展了AI能力边界,适用于多领域,部分Gemini模型支持,还介绍了使用示例。