「AI研究智能体」共找到 11895 篇相关文章
我用“悟空”做了应聘和OPT Skills,预测上班和创业成功率丨龙虾OPT创业笔记
钉钉发布全球首个企业级 Agent 平台“悟空”,它是AI产品进入下一个时代的探索,能接入多平台真实数据,操作公司流程。通过开发者应聘、跨境电商、知识博主等场景案例,展现其能力,还能预测创业成功率,解决企业使用AI的安全痛点。
RL在Agentic Reasoning中的作用:拨开迷雾,看清本质
近年大语言模型在推理任务能力惊人,但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具,强化学习虽被引入,但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习,提出有效方法。
Agent 重构互联网,谁将受益于线上内容的“帕累托效应”?|AGIX PM Notes
文章围绕AI时代展开。在搜索领域,谷歌垄断案法庭主张其向竞争者开放搜索索引数据,这能助对手构建强大索引、补短板。商品服务层面也有80 - 20重构。还提及本周市场动态、AI企业相关消息,如谷歌案裁决、OpenAI成本预期等。
腾讯开源三大具身基座模型,首席科学家张正友详解“三层脑”如何破解机器人反应慢
WAIC 2026 期间,腾讯开源三款具身基座模型。首席科学家张正友称此前用 OpenClaW 调度机器人效果差,后设计 TairosAgent 框架。腾讯将具身智能拆成三层,配合具身智能体和框架构成完整矩阵,还解决语言信息不足等问题,并在工业和养老场景测试。
30分钟轻松掌握Cursor,快速提升开发效率和体验
本文通过在WebX老项目实践,验证Cursor用AI大模型能高效生成符合老旧项目规范的代码框架,显著提升开发效率与体验。还介绍其页面区域、AI聊天区功能,通过实战演示展示提效过程,最后提及可与MCP结合及OpenAI开源模型部署方案。
击败Meta登榜首:推理增强的文档排序模型ReasonRank来了
本文第一作者刘文涵聚焦AI搜索研究。提出推理增强的文档排序模型ReasonRank,在多个榜单击败多校和机构登榜首,其7B版本超越32B模型,论文获Huggingface paper日榜第一。还介绍研究动机、方法及实验结果等。
英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限
学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久,过去研究多悲观。英伟达研究指出,问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数,释放小模型潜力,还构建技术组合拳。
文心X1.1三大能力狂飙,海内外实测还挺惊艳!
9日WAVE SUMMIT深度学习开发者2025大会上,文心大模型X1.1发布,事实性、指令遵循、智能体能力显著提升,多项测试表现佳。它能做到知识一致,精准遵循指令,智能体解决问题出色,代码、数学、多模态能力也有进化,得益于迭代式混合强化学习训练框架。
对话VAST曹炎培:2秒才是3D生成本该有的速度
本文对话VAST首席科学家曹炎培,介绍其最新Smart Mesh功能,仅靠提示词或参考图,2秒内极速生成3D模型。Tripo P1.0重构AI 3D底层范式,实现原生三维空间概率生成。VAST获5000万美元A轮融资,今年将推UGC 3D平台。
突发!Anthropic宣布Fable 5.1仅用一条提示词突破粒子物理“九圈”难题
本文报道Anthropic团队用搭载Fable 5.1的Claude Science平台,仅靠一句提示词,让AI自主完成粒子物理领域卡壳多年的N=4超杨-米尔斯理论九圈散射振幅计算,结果经原纪录保持者验证正确,总成本仅千余美元,展现了AI在科研领域的突破能力。