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OpenAI头号叛徒，竟然是自学的AI？？？
Anthropic联合创始人Tom Brown分享AI奋斗史，他大学线性代数仅B-，自学6个月AI后进入OpenAI，后与前同事创立Anthropic。Claude 3.5 Sonnet让其有与OpenAI竞争底气，市场份额反超，还对OpenAI多番反击。
LLM的快速、慢速与工具增强思维模式综述
大型语言模型在不同任务中对推理策略需求差异大，策略选择不当会影响效率与可靠性。本文提出双重知识边界框架，梳理LLMs推理模式，将策略选择形式化，还分析了决策因素及策略选择机制。
The Batch: 866｜GPT-5 起飞遇乱流
OpenAI推出GPT - 5及其系列模型，涵盖多种类型，有新功能与性能提升。但发布中路由器故障等问题让用户失望。它在部分基准测试表现佳，不过抽象推理能力有不足，还回顾了发布历程。
以小博大，仅1.7B媲美gemini2.5-pro，达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器，把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中，虽LLM仅1.7B参数，却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
“还我GPT-4o”！奥特曼强推GPT-5惹怒网友，紧急公关来了
GPT-5上线后遇冷，OpenAI直接关闭既往所有型号，让网友不满。原因是GPT-5人机感重，缺乏写作创意和情感共鸣。无奈之下，奥特曼宣布付费用户可切换回4o，同时会继续更新GPT-5。
南大周志华团队最新力作：一个算法通吃所有，在线学习迎来新范式？
世界是动态变化的，AI 模型需具备在线学习能力，领域提出适应性遗憾值指标。现有算法通用性不足，南京大学周志华团队研究具有双重自适应性的通用算法，提出元 - 专家框架等，还研究了在线复合优化问题。
台积电“退场”，氮化镓市场影响几何？
近日，纳微半导体宣布将产品代工从台积电转至力积电，台积电决定2年内退出氮化镓业务。因其代工业务利润低，难达预期，且氮化镓市场竞争激烈。但氮化镓厂商积极应对，市场前景仍被看好。
EAAI | 香港理工大学王旭等：一种增强MFNN的多源气动数据重构方法
飞行器气动压力分布获取依赖风洞试验或数值模拟，多源数据差异为气动数据重构带来挑战。本研究提出增强型多保真神经网络，通过差分运算提升模型泛化精度，在跨声速压力分布重构中效果显著。
4个月11万用户、Claude Code成了，Dogfooding该被AI公司重视起来了
Dogfooding（内部试用）应被AI创业公司重视。Anthropic推出的Claude Code源于内部工具孵化，经内部使用和场景验证后发布，四个多月获11万开发者用户，其成功说明深度内部试用是竞争优势。
AI编码不是梦：手把手教你指挥Agent开发需求
文章聚焦AI实践应用，以后端开发为例，介绍用AI编码实现需求的流程，涵盖工程结构、各层代码生成等。还分析AI编程问题，提出解决方案，给出生产案例，最后展望AI在研发中的应用前景。