「AI表现」共找到 11082 篇相关文章

算法论文7

幻觉终结者,PoG给大模型“打补丁”

传统检索方式易给大语言模型带入噪声,知识图谱虽能提供可靠知识,但处理多跳和多实体问题有局限。Paths-over-Graph(PoG)方法通过多跳路径探索、路径剪枝等提高LLMs在复杂任务中的表现,减少幻觉。

CourseAI
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Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟

近日,LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会演讲,指出AI行业‘原型易,生产难’痛点。分享优秀Agent工程师四大素质、智能体开发三大关键,还介绍战略预判与产品布局,致力于为智能体工程师提供全周期支持。

AI工程化
新闻资讯8

显卡为什么卖得越来越贵?NVIDIA 副总裁:别争了,摩尔定律早就死透了

NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro在播客中指出,嘲笑中国AI“套壳抄袭”是偏见,中国在开源协作上是全球领跑者。他认为摩尔定律已死,显卡难降价,还分享了对开源闭源、模型技术等看法。

AI科技大本营
新闻资讯8

宇树上市:王兴兴的十年非共识|甲子光年

2026年宇树科技成功上市,创始人王兴兴创业十年有诸多“非共识”观点。如高性能机器人不意味昂贵,堆数据难带来具身智能,AI强对硬件要求或降低。如今宇树成行业共识,也面临新挑战。

甲子光年
新闻资讯7

红杉、顺为、米哈游等数亿融资,前大疆员工做了款消费级纺织机,目前营收近亿

消费级智能纺织公司浪爪智能获红杉、顺为、米哈游等数亿融资,创始人胡文鑫出身工程师。团队专注消费级纺织 DIY,推出消费级纺织 Station 平台,还在研发纺织 AI Agent,此前产品已获近亿营收。

Founder Park
算法论文8

ICML 2026 | 北大提出的APEIRIA,打破了3D MLLM黑盒推理困境

北大团队提出面向3D空间推理的新框架APEIRIA,将神经符号程序推理模式蒸馏进3D MLLM。采用三阶段课程学习,在多基准测试表现强劲,保留模块化优势,为具身智能系统提供启发。

机器之心
产品应用7

Qwen3.6-Max-Preview来了!

继Qwen3.6 - Plus发布,推出Qwen3.6 - Max - Preview预览版,相比前者有更强世界知识、指令遵循能力,智能体编程表现显著提升。可在Qwen Studio交互,也将通过阿里云百炼API调用。

千问大模型
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社会奖赏激进的人?真相比你想的更残酷

文章探讨社会是否奖赏激进者。从AI使用场景引出话题,指出心理学上冒险者有优势,但存在幸存者偏差。提出应采用杠铃策略,在不对称风险中果断行动,同时强调并非所有领域都适合激进。

AI Reading Hub
开源动态7

开源一个Skill管理神器

AI玩家黄叔因自身和社群用户管理Skill遇到问题,开源了Skill管理神器Skill Hub。它能扫描聚合Skill,实现可视化管理,经用户反馈不断迭代,有相似检测、Git同步等功能,一行命令即可使用。

AI产品黄叔
算法论文8

让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26

现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法,采用自顶向下策略,实验显示其多任务表现出色、推理效率高。

量子位