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华南理工开源小智AI硬件后端服务,支持MCP。
华南理工大学刘思源教授团队研发开源后端服务项目 xiaozhi-esp32-server,基于人机共生智能理论,为 xiaozhi-esp32 硬件提供支持,采用多语言实现,支持 MCP 接入等功能,适配多配置方案。
攻克长文档与多模态挑战,Paper2Video实现学术视频的自动化生产
新加坡国立大学 Show Lab 团队主导研究,提出 Paper2Video 基准及评价指标,还推出 PaperTalker 多智体框架实现学术视频自动化生产,实验显示其在多方面表现佳,效果接近人工水平。
ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习
香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式,可让具身智能在‘想象中训练’,解决传统 VLA 训练瓶颈,目前论文、代码与模型均已开源。
从斑马鱼到机器鱼:机器人实验重塑神经行为研究
瑞士联邦理工学院、美国杜克大学与葡萄牙高等理工大学联合团队用机器人替代动物做生理学实验。他们基于斑马鱼构建模型,用机器鱼实验揭示运动机制,成果发表于《科学・机器人》。
大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!
Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略,在多架构和评测集实验中表现出色,开销低,挑战‘LLM最后一层最优’常识。
AAAI 2026 Oral | SplatSSC:解耦深度引导的高斯泼溅,开启单目语义场景补全高效新范式
单目3D语义场景补全领域长期受困于密集网格表征,现有‘对象中心’范式也有瓶颈。SplatSSC框架通过深度引导策略与解耦聚合机制,实现性能与效率提升,在实验中表现优异。
Mini-Omni-Reasoner:实时推理,定义下一代端到端对话模型
现有端到端对话模型推理能力未解锁,因深度思考带来延迟。为此提出 Mini - Omni - Reasoner,采用边思考边表达范式,突破‘要么快,要么准’困境,还设计了数据合成管线和五阶段训练方法,实验证明其性能提升明显。
ICCV 2025 | FDAM:告别模糊视界,源自电路理论的即插即用方法让视觉Transformer重获高清细节
针对视觉 Transformer(ViT)‘低通滤波’特性致细节丢失问题,北京理工大学等团队提出即插即用的 FDAM 模块。它受电路理论启发,能提升模型在分割、检测等任务性能,取得 SOTA 效果,有巨大应用潜力。
千支队伍争锋!首届「启智杯」算法大赛圆满落幕,助推AI应用落地
2025年5月20日启元实验室启动「启智杯」算法创新应用挑战赛,7月25日落幕。赛事设三大赛道,吸引1022支队伍参赛。华南理工大学、陕西师范大学、西北农林科技大学及中山大学团队分获冠军,方案为行业提供启示。
CVPR Highlight|让无人机学会自己认路+锁位目标,国防科大给出一套新解法
国防科技大学 SAW Lab 团队联合多高校推出无人机实时地理定位系统「PiLoT」,首次仅靠单目 RGB 序列在 GNSS 拒止环境完成无人机及目标定位,性能达先进水平,成果被 CVPR 2026 接收。