「物理状态预测」共找到 999 篇相关文章
你的 AI 助理一闭嘴就在「发呆」?上交大 ProAct:把 Agent 的空闲时间变成生产力
上海交通大学 APEX 实验室提出 ProAct 架构,能把对话空闲时间转化为主动准备机会。它有预测、筛选、交付三级流水线,经 ProActEval 评测效果佳,证明算力用对地方更重要,让 Agent 能提前为用户准备。
Claude Code终于长出调度台:一个屏幕盯住所有AI会话,无需多开
Anthropic为Claude Code上线Agent视图研究预览版,提供「指挥中心」,可在一个界面管理所有会话。开发者能启动多个AI智能体并行处理任务,一目了然掌握任务状态,还支持在线回复和任务切换。
Kubernetes 被 AI 打回“半成品”!K8s 之父发出警告:代码生成越快,程序员越危险
Kubernetes联合创始人Brandon Burns表示,AI让Kubernetes回到‘未完成’状态,它得适应GPU调度等新需求。他还谈到AI对编程工作的影响,如代码审查成核心技能,未来编程语言或为AI设计。
三年时间市值翻了25倍,广告新巨头AppLovin任命了一名华人CTO
在Google和Meta“垄断”的广告领域,AppLovin成为新巨头。新任CTO葛小川分享工程数据,该公司基于机器学习的广告竞价系统日处理超1000亿次请求,核心工程团队不到100人。文章讲述其发展历程、技术突破及未来规划。
具身智能最“脏”的活,被三个老炮干成了亿元生意|甲子光年
具身智能行业数据是关键卡点,海量数据中能用于训练具身模型的数据稀缺。智域基石提出“数据编译”理念,搭建包含五个环节的管线。该公司已获数千万元天使轮融资,成立4个月订单近亿元,从工业场景切入,规划了三阶段发展路径。
MoE不够看了,腾讯推出MoT:2B具身模型22项评测16项最佳
腾讯混元团队联合Robotics X实验室推出HY - Embodied - 0.5系列基础模型,含MoT - 2B和MoE - 32B两款主力模型。在22项评测中,MoT - 2B获16项最佳,其架构、数据和训练有创新,能应用于机器人控制。
开源两天斩获 1.8K Star!把网站变成命令行工具,支持国内外主流平台!
OpenCLI是开源的AI原生命令行工具,能把网站或Electron应用变命令行接口,复用Chrome登录状态,安全性高。支持19个主流平台,有自修复配置等亮点,还介绍了安装、使用、诊断及下载方法。
OpenClaw不会蛋炒饭!Ropedia放出人类经验,机器人「教科书」来了
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
安全的下一个好赛道,非常值得研究
近几年机器人发展火爆,摩根士丹利预测到2050年产业规模或超5万亿美元。但机器人领域安全复杂,研究团队用CAI框架对三款消费级机器人渗透测试,揭示严重安全问题,且行业整体对安全无知。
GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型
GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。