「结构化语言」共找到 2155 篇相关文章
首个自主数据科学的智能体
DeepAnalyze是业界首个能自主完成数据科学任务的智能体大语言模型，可自动执行数据准备、分析等任务，支持多种数据源，且模型、代码等全部开源，还给出了使用和开发方法。
港科提出新算法革新大模型推理范式：随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」
香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法，跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在多项数学推理基准上超越现有方法，在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256，且提升推理多样性，更轻量。
同行评审濒临崩溃！一篇审稿报告450美元？科学家不再愿意「用爱发电」
同行评审面临劳动力短缺困境，申请者互评成热门方案。该系统还存在研究质量下滑、创新想法被埋没等问题。为解决问题，人们尝试付费审稿、提供评审指南等，也有人建议彻底改革或废除。
《动手写AI Agent》会话与记忆：记住上次聊到哪了
文章围绕《动手写AI Agent》的会话与记忆展开，指出LLM无状态、无会话持久化会让对话记录丢失。介绍了解决方案，如把对话存到磁盘及构建长期记忆，阐述设计决策并提到文件系统存储方案。
一条被开发者踩出来的路：OpenClaw“涌进”飞书
在中文社区，越来越多开发者将 OpenClaw 接入飞书，飞书接口生态开放且更新快。这波热度并非官方推动，开发者先实践，后飞书将路径官方化，补齐链路，其优势在于便捷实用，正朝“入口级”智能平台转变。
GPT-5、Grok 4、o3 Pro都零分，史上最难AI评测基准换它了
AAI机构提出新基准FormulaOne，让GPT - 5、o3 Pro等前沿大模型集体得零分。该基准含220个图结构动态规划问题，分三类难度。测试结果显示，模型在深层及最深层难度表现差，引发关注。
伦理防线不可靠！分布偏移诱导，大模型进入暗黑模式
香港理工大学与西北工业大学联合研究指出，当前大语言模型对齐机制仅实现表层合规，预训练时内化的有害知识仍潜藏。遇数据分布偏移，模型“黑暗模式”易被激活。26个主流模型中22个在攻击下失效，凸显现有范式缺陷。
90后华人副教授突破30年数学猜想！结论与生成式AI直接相关
90后华人数学家Yuansi Chen攻破困扰数学界30多年的塔拉格兰卷积猜想，论文精确到一个log log η因子。此研究为理解高维离散空间平滑化提供论证，与机器学习、生成式AI密切相关。
77岁「AI教父」Hinton：AI早有意识！我们打造的智能，可能终结人类文明
77岁「AI教父」Hinton在与主持人Jon Stewart的对话中表示，AI可能早已有意识，人类对「心智」的理解是错误的。他认为意识是信息处理系统的涌现属性，如今大语言模型或已有主观体验，甚至会伪装。
MIT & Google | 提出异步并行生成新范式，LLM推理效率大幅提升！
MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式，开发标记语言PASTA - LANG，采用双阶段训练流程，设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量，有可扩展性，为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。