「奖励信号」共找到 383 篇相关文章

开源动态7

类R1训练不再只看结果对错!港中文推出SophiaVL-R1模型

DeepSeek - R1爆火后,类R1结果奖励训练范式引发推理热潮,但仅以结果对错奖励模型有弊端。港中文联合团队发布多模态推理模型SophiaVL - R1,引入‘思考奖励’机制,还用Trust - GRPO算法解决奖励欺骗问题。

机器之心
算法论文8

推理能力再突破!蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式,可信度同步增加

尽管LLM能力提升,但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher,创新推理范式,构建细粒度奖励,结合奖励训练,实验效果佳。

AINLPer
算法论文8

Agentic Deep Research新范式,推理能力再突破,可信度增加,蚂蚁安全团队出品

尽管LLM能力提升,但在复杂任务上受静态内部知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,不过现存系统有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁安全团队提出Atom - Searcher,解决上述问题,实验效果良好。

机器之心
算法论文8

突破通用领域推理的瓶颈!清华NLP实验室强化学习新研究RLPR

现有基于可验证奖励的强化学习(RLVR)应用范围局限,清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术,通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量,有领域无关等特点,相关代码等已开源。

机器之心
新闻资讯7

苹果脑机接口技术曝光:用思想操作 iPhone,AI 直接能代其“发声”?

苹果宣布与脑机接口公司 Synchron 合作,开发能读取大脑信号的植入式设备,可将信号转化为操作指令。该技术尚处早期,对残障人士是重大进展,结合 AI 潜力巨大。

InfoQ
算法论文8

OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首

AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍,目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源,指出标准训练和评估程序奖励猜测,应加大对自信错误的惩罚,奖励表达不确定性。

机器之心
开源动态8

Index-AniSora:B站开源动画生成模型,斩获多项SOTA入选IJCAI25

B站开源动画视频生成模型Index - AniSora,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于AniSora系统,全面提升动画生产效率与质量,开源内容丰富,还构建奖励数据集和奖励模型提升对齐性能。

机器之心
算法论文8

港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。

AI科技评论
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POF | 上海理工大学梁梓浩、朱兵等:使用大语言模型进行气泡湍流实验数据处理

本文提出结合大语言模型(Time - LLM)与Transformer模型的复合框架处理气泡两相流热膜测量信号干扰。先由Time - LLM识别气泡干扰信号,再用Transformer模型修复。实验证明该方法高效、轻量且物理自洽。

力学与人工智能
新闻资讯7

涨价100%!存储巨头再传重磅信号

据韩媒报道,三星一季度将NAND闪存供应价上调超100%,此前DRAM内存价格也上调近70%。预计二季度NAND价仍涨,SK海力士等或跟进。供给紧缩、需求激增,存储芯片市场或迎“新常态”。

芯师爷