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GRPO遭遇瓶颈?G²RPO-A让自适应指导为模型推理能力「开外挂」

大模型推理能力难迁移到模型,现有强化学习方法如GRPO在模型上性能提升有限。香港中文大学(深圳)唐晓莹教授团队提出G²RPO - A算法,缓解模型奖励稀疏问题,在多模型实验中表现优于vanilla GRPO。

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Agent 元年,厂碎步快跑反超

2025 年被视为 Agent 元年,AI 从“助手”走向“员工”。飞猪“问一问”出圈,虽厂在模型、技术上不占优,但 AI Agent 落地门槛降低,厂抓住场景和体验,或在 AI 时代弯道超车。

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腾讯发布Hunyuan-GameCraft!从静图进入动态游戏世界

近年来,现有方法难满足游戏视频生成需求。腾讯推出Hunyuan - GameCraft,可基于一张图像和提示词生成游戏交互视频,能精准响应交互信号,保留历史场景信息,不过动作空间待丰富。

带你学AI
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YOLOv8-SST:水面目标检测极致改进,降低漏检

浙江水利水电学院董慧贞团队提出YOLOv8 - SST算法,针对水面目标检测的噪声干扰、定位不准、泛化能力弱三大痛点分别改进。经实验,该算法提升了检测精度,推理速度也能满足实时需求,还给出了实战代码。

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忘掉大模型,微软实证:模型才是Agentic AI的未来!

过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B模型学会‘写代码→跑结果→改思路’,表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。

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红书,再造一个更有「声」命力的社区

2026年春节,红书开放多种AI语音新玩法,如语音发布、评论、问一问等,增强社交趣味性。但AI语音落地面临音频理解、生成活人感和响应速度等问题。红书有天然优势,技术团队自研模型达SOTA水平。

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两种金属卡了AI脖子,中国供应链占主导

在AI数据中心扩产潮中,IEEE点出铒和钇两个此前少被关注的金属,它们分别用于数据中心长距离光通信网络和供电燃气轮机。我国占这两种金属近100%产量,且分离加工能力强。

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游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践

本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,其团队通过代码知识谱图构建、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地效果好。还介绍知识工程、多 Agent 赋能代码编写、AI 审查等实践及未来展望。

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爱音箱超越「指令-响应」模式,开启真正智能交互新时代

2017年智能音箱诞生,却被困于「指令 - 响应」模式。此次Open - XiaoAI进化,接管爱音箱“耳朵”和“嘴巴”,通过多模态大模型和AI Agent释放其潜力,还给出项目运行教程等。

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OpenClaw的风刮到了多模态生成,6B模型超越Nano Banana 2!

现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS,将OpenClaw成功应用于多模态生成领域,激发模型潜力,让6B模型部分任务超越Nano Banana 2。

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