「猜数偏好」共找到 481 篇相关文章
世界模型公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资，顺为红杉高瓴齐押注
清华系初创公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资，投资方豪华。其构建世界模型系统，全栈自研，释放强大泛化能力。由97年博导李一鸣领衔，集结名校人才。资本认为其是稀缺的‘范式级’团队。
从 AI 取数到智能分析：企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地
文章整理自 Shopee 技术专家王新波在 QCon 全球软件开发大会 2026 北京站的分享。复盘团队打造企业级 Data Agent 实践，揭示技术演进路径，分享将取数工具雕琢为智能分析工具的方法。
华人女学霸AI杀疯！本科最难数赛12题全对，自主证明首次公开
24岁华人女学霸Carina Hong初创打造的AxiomProver，在2025 Putnam数学竞赛拿下满分，其自主生成的Lean证明也公开。该竞赛是北美本科生数学竞赛天花板，人类满分罕见。此外，GPT - 5.2 Pro数学表现也很强，引发“奇点将近”之感。
前OpenAI科学家&GPT之父：预训练精准数据过滤，极低成本削弱大模型危险能力数千倍
Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文，提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片，以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍，且不损通用智能。
CNSNS｜西工大曹文博、张伟伟：克服优化求解器中的损失条件数瓶颈：一种良性损失函数
基于优化的偏微分方程求解方法受关注，但实际慢于经典迭代求解器。本文从条件数角度审视效率瓶颈，指出标准MSE损失导致条件数平方放大、减缓收敛。提出稳定梯度残差损失SGR，在收敛速度与稳定性间建立平衡，实验验证其有效性。
直播预约 | 如何缓解LLM-as-a-Judge的潜在偏好？UDA：一种无需人工标注的无监督去偏对齐框架
论文针对不同大模型对同一组大模型回答打分差异大等问题，提出无需人工标注、模型无关、即插即用的UDA框架，以无监督方式动态调整Elo评分，实验表明该方法能降低打分标准差、提升与人类评分相关系数。
泛娱乐 AI 赛道观察： 从「猜你喜欢」到参与共创，角色才是 AI 时代最核心的资产
文章围绕AI泛娱乐产品展开，指出AI时代产品观应从二元对立转为三元共生。AI可实现个性化体验，从“猜你喜欢”到“与你共创”。还分析了不同体验心态及案例，强调角色是核心资产，未来产品可降低门槛、扩圈发展。
红杉、顺为、米哈游等数亿融资，前大疆员工做了款消费级纺织机，目前营收近亿
消费级智能纺织公司浪爪智能获红杉、顺为、米哈游等数亿融资，创始人胡文鑫出身工程师。团队专注消费级纺织 DIY，推出消费级纺织 Station 平台，还在研发纺织 AI Agent，此前产品已获近亿营收。
产业服务 | AI数智文创，谱写文旅新篇章—北京AIGC视听产业创新中心·创投会（第二期）圆满成功
北京AIGC视听产业创新中心·创投会（第二期）近日落幕。活动汇聚业内企业、院校、专家等，搭建三维平台征集项目。入围项目涵盖多领域，还有特别分享。活动推动AI与文旅融合，为产业发展提供支持。
独家 | 前华为、字节高管联手创业，专注于消费级具身智能，两轮累计融资数亿元
具身智能初创公司贝塔无限宣布完成种子+轮融资，累计融资数亿。联合创始人刘武龙、陶帅曾分别任职华为、字节。公司聚焦消费级具身智能，研发产品先锋体验版计划年内亮相，还与产业头部企业达成合作。