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首个真正“能用”的LLM游戏Agent诞生！可实时高频决策，思维链还全程可见
超参数科技推出全新游戏智能体COTA，它由大模型原生驱动，操作似职业选手，决策如教练，推理链路清晰。在自研FPS游戏Demo中表现出色，还打破‘不可能三角’，有望重构游戏人机关系。
《AI时代下，中国低/零代码市场发展研究》报告正式发布 | LowCode低码时代
《AI时代下，中国低/零代码市场发展研究》报告发布，指出低/零代码技术渗透率提升，主流厂商提供全链路方案。生成式AI与低/零代码融合成趋势，市场稳定增长，企业对平台综合能力要求提高。
单应计算加速数十倍、计算量减少95%！基于几何的SKS和ACA矩阵分解被提出
东华大学、上海交大和中科院自动化所团队提出基于几何的SKS和ACA单应矩阵分解，计算量比通用方法减超95%，能减少二维码扫描等应用的计算消耗，有望用于多领域，论文已被IEEE T - PAMI接收。
【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践，介绍语言模型发展，对比BERT、GPT等训练方式，分析生成式大模型问题，还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容，并给出不同场景技术选型建议。
高盛研报：AI时代最大瓶颈不在算法和数据，而在电力和资本
高盛《Powering the AI Era》报告指出，AI是基础设施革命，其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元，2030年全球数据中心电力需求将激增，还介绍了应对办法及相关细节。
吴恩达来信：社群和技能的重要性
吴恩达指出，在 AI 飞速发展及地缘政治不确定背景下，就业和企业未来充满不确定性。他认为社群和技能相对稳定，建立社群能在风险来临时提供保护，积累技能可应对未来变化。
Vision-Zero：零数据VLM自我进化！陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero，在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术，设计自博弈框架，解决数据稀缺和知识天花板问题，还缓解跨能力负迁移，开源代码与模型可供研究。
李建忠：关于AI时代人机交互和智能体生态的研究和思考
在2025全球产品经理大会中，奇点智能研究院院长李建忠分享了大模型驱动的AI产业生态和产品创新。他谈到推理范式转换使模型进入“经验数据时代”，还分析了应用开发、人机交互范式转换及智能体生态演进，预言孤立App时代终结。
米哈游蔡浩宇，发了个“游戏版ChatGPT”
米哈游蔡浩宇上新AI聊天软件AnuNeko，用户反馈其人性化高但逻辑较弱。AnuNeko出自蔡浩宇新公司Anuttacon，该公司此前还推出实验性AI游戏。如今AI+游戏大势所趋，米哈游新游也加入更多AI元素。
稚晖君和王兴兴，打起了人形机器人关键一仗
科技圈风口聚焦人形机器人，宇树科技和智元机器人争夺“人形机器人”第一股。两者虽产品线和应用场景有共性，但商业化进程、战略打法和组织结构差异大，代表不同具身智能发展路径。