「硬件成本」共找到 1933 篇相关文章
AI Video Is Eating The World,创作者、创业者的机会在哪?
AI视频生成虽仍有技术问题,但已重塑短视频创作生态,衍生出新的内容商业化模式。a16z合伙人分享创作经验、变现方式与创业机会,还提到爆款公式、成本挑战及不同平台内容特点。
创业三年半,23人的AI公司卖了30亿
投资界消息,英伟达超4亿美元收购加拿大AI初创公司CentML,将其19人团队收入囊中。CentML由95后华人博士王尚及导师创立,以‘张量编译器Hidet’为核心技术,降低AI训练成本。
情人节暴击!下跪求婚的可以是机器人了
情人节,Unitree G1 人形机器人解锁求婚技能。背后是清华叉院等联合团队的 HuMI 框架,解决人形机器人数据采集难、效率低问题,通过硬件、交互与算法协同,实现低成本、高效全身操作策略学习。
训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享
具身智能创企鹿明机器人联席CTO丁琰,分享具身智能数据采集现状、困境及新兴采集方式UMI。他强调具身模型问题多源于数据采集,还介绍鹿明产品FastUMI Pro,及其数据采集、模型训练生态。
WAIC现场最“聪明”展台!AI眼睛耳朵能力全打开了
WAIC现场,声网展台被观众挤爆,其新奇“AI玩具”都能与玩家流畅对话。声网对话式AI引擎全新升级,新增选择性注意力锁定、视觉理解能力,能与主流数字人方案集成,还可接入大模型,价格低。它已在多领域落地。
微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1
微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。
SCPMA|清华大学 张宇飞团队:基于改进傅里叶神经算子的翼型流场快速预测模型
传统计算流体力学在工程场景计算成本高,深度学习方法预测精度与泛化性不佳。本研究基于傅里叶神经算子构建流场预测模型,经改进能精确预测超临界翼型流场与气动力系数,误差低且泛化能力优。
华为+DeepSeek,推理性能创新高!技术报告也公布出来了
华为昇腾在部署超大规模MoE时推理性能创新高,全面超越英伟达Hopper架构。其采用‘以数学补物理’方式,还将全面开源。团队从多方面优化,在不同硬件上取得优异性能,本周还将举办技术披露周。
OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂
2026开年,OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职,他入职近七年,是推理技术核心人物。Scaling Laws失效,后训练成主要出路,但深度推理成本高,在强调盈利环境下,Tworek不满研究受限而离开,OpenAI或失去通往AGI的机会。
字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA
5月13日,火山引擎在上海发布5款模型和产品,其中豆包1.5・视觉深度思考模型(Seed1.5-VL)最吸睛。它激活参数20B,性能与Gemini2.5 Pro相当,38个评测基准达SOTA,推理成本低,已开放API。