「AI全栈开发框架」共找到 11143 篇相关文章
MiniMax首份财报，震惊华尔街！收入飙涨破5亿，递交港股惊人成绩单
元宵前夕，MiniMax向港交所递交上市后首份年报，总收入7903.8万美元，同比增158.9%，73%来自国际市场。公司技术、商业表现亮眼，正从大模型公司迈向AI平台型公司。
上科大何旭明团队新作：克服简单样本偏置，让多模态模型学会「难题优先」
上海科技大学何旭明团队针对多模态模型幻觉问题，提出DA-DPO框架。该方法不依赖额外人工标注，通过动态调整样本权重，缓解简单样本偏置，在降低幻觉率同时提升综合能力，具成本效益。
继宇树后，唯一获得三家大厂押注的自变量：具身模型不是把DeepSeek塞进机器人
2026 开年，自变量机器人获字节、红杉 10 亿融资。自变量认为具身智能不是 AI 模型应用，需“生于物理世界、用于物理世界”的基础模型，其有自研成果，还开源模型组织黑客松。
独家｜智元成立灵巧手子公司「临界点」，前腾讯Robotics X 熊坤带队
AI科技评论独家获悉，智元机器人拆分灵巧手业务成立新公司「临界点」并完成首轮融资，由熊坤带队。智元过去一年投资活跃，拆分或因技术门槛高、应用广，且自身有技术积累。
Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~
Cursor的agent为所有模型使用动态上下文，在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式，Cursor提出动态上下文发现模式，介绍了在其中使用该模式的做法及优势。
Yann LeCun离开Meta后首篇论文？使用了宇树机器人做研究
伯克利、纽约大学等团队发表论文，提出GenMimic方法，让机器人能零样本复现AI生成视频动作。Yann LeCun是共同导师之一。团队构建GenMimicBench数据集，经仿真和真实实验验证方法可行。
IJCAI 2026每篇投稿收100美元，学术圈却评价颇高
当下AI学术会议投稿评审体系受大模型冲击，投稿和低质量评审激增。IJCAI 2026将采取新投稿模式，每篇投稿收100美元，主论文豁免，费用支持审稿人，学者对此多持积极态度。
仅需10%思维链标注，等同全量性能！中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO，让模型学习固定推理模式自动生成思维链，只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能，适合规则清晰领域，为推理监督提供新思路。
让VLM学会「心中有世界」：VAGEN用多轮RL把视觉智能变成「世界模型」推理机器
当前VLM智能体面对复杂视觉任务表现不佳，美国西北大学等机构联合研究成果VAGEN，提出创新强化学习框架，奖励正确思考过程，让VLM在行动前构建内部世界模型，效果超多款闭源大模型。
浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
文章围绕上下文工程展开，介绍其概念、组成与提示工程区别，通过演示说明价值。还分析业界产品实践，如LangChain管理方法、Claude Code架构机制、Manus优化实践、Kiro开发模式，最后展望环境工程。