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nnU-Net：医学图像分割的自适应自动化框架
德国癌症研究中心团队提出 nnU-Net 自配置医学图像分割框架，能根据数据集特征自动推导预处理、网络拓扑等策略获稳健分割基线。文章介绍其原理、优缺点、评测案例及 Python 代码实现。
世界模型原生新一代范式！极佳视界斩获全球第一后，GigaBrain-0.5M*再进化
具身世界模型新一代原生范式登场，GigaBrain-0.5M*在多真实机器人任务中数小时零失误。它依托世界模型，创新引入人在回路机制，研发采用四阶段闭环训练流程，优势显著。
Vercel发布skills 1.1.1：让Skills跨平台共享
Vercel发布skills 1.1.1命令行工具，解决AI助手技能发现和管理标准化问题。它打破技能孤岛，让技能跨27种AI助手共享。更新有交互式发现等功能，项目开源，使用方便，欲建开放标准。
本周六，2026崇礼论坛，俞敏洪、周鸿祎、姬十三、沙宝亮、储殷、吴世春都来！｜甲子光年
2026年1月23 - 25日，2026崇礼论坛将在张家口崇礼区太舞小镇举行，主题为“向新而立”。开幕式有俞敏洪、周鸿祎等多位行业掌门人为AI定调，还有四大专场，各界大佬齐聚探讨AI多方面话题。
“干了20年，没见过这阵仗”：一句话说明存储行情有多火
当前存储行情火爆成‘超级风暴’，产业链各方看法不一。AI算力驱动需求，致产能被挤占，行业从‘周期性短缺’到‘结构性缺货’，市场规则改变，上下游悲喜不同，终端厂商也面临诸多挑战。
特斯拉们，慌了？英伟达智能驾驶实测曝光：仅用一年追平马斯克八年心血
英伟达汽车业务虽仅占总收入1%，但十年积累已成气候。其与Uber合作、推广L2级城市功能，到2028年将实现L3高速公路驾驶，仅用1年几乎追上马斯克的FSD。实测中英伟达自动驾驶表现出色，新系统也有诸多亮点。
Sebastian Raschka 2026预测：Transformer统治依旧，但扩散模型正悄然崛起
知名AI研究员Sebastian Raschka预测2026年，Transformer架构在未来至少一到几年仍占统治地位，但会在效率和混合上微调。同时，扩散语言模型虽有工具调用缺陷，但在数据稀缺时或成更好的学习者。
浙大彭思达团队 × 理想最新研究：直面高分辨率深度的细节缺失
现有高分辨率深度估计方法在实际使用中存在局限，浙江大学彭思达团队联合理想研究团队提出论文《InfiniDepth: Arbitrary-Resolution and Fine-Grained Depth Estimation with Neural Implicit Fields》，构建实验验证了InfiniDepth在多方面的有效性。
SOP：具身智能在线进化新范式，为大规模真实世界部署而生
智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统，将VLA后训练重构为“在线、集群、并行”，可即插即用后训练算法。它有高效探索、缓解偏移等优势，实验显示能提升性能、效率，突破VLA瓶颈。
让欧美老外彻底“真香”，这家中国割草机器人品牌正在定义一个行业新标准
在CES 2026上，未岚大陆发布割草机器人五大新品，呈现“Navimow标准”体系。其新品实现免部署自动建图，用EFLS™ LiDAR⁺三重融合定位系统应对复杂环境，以Xero - Turn™方案解决伤草问题，定义行业新标准。