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499上门装龙虾的人，开始赚299卸载龙虾的钱了
OpenClaw（龙虾）付费部署火爆后，卸载业务也成大型产业链，遍布多平台。因安全隐患多、烧Token等问题，不少人选择卸载。商家服务分层、价格灵活，甚至还有人盯上教小朋友学龙虾的生意。
ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展（TTS）能提升推理大模型解决复杂问题的能力，但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准，评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大，混合策略性能更优。
这个春节P图不求人！小红书开源图像编辑新SOTA
今日小红书基础模型FireRed - Image - Edit亮相，在复杂编辑指令、风格化转换等核心指标表现强，在多项权威测试达SOTA。该项目代码等已开源，模型权重将开源。团队还推出RedEdit Bench评测方案。
算力越高收入越多！OpenAI率先验证AI商业Scaling Law：最新收入200亿美元
OpenAI首席财务官公告显示，其年化经常性收入从20亿美元涨至200亿美元，2023 - 2025年算力增9.5倍、收入增10倍。挣得多也烧得多，其还投建数据中心。首款硬件或2026下半年推出。
近期，谷歌发了两篇Agent Scaling论文，有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线，但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题，涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
“最强具身VLA大模型”，究竟强在哪儿？
机器人基础模型π*0.6刷屏，能让机器人高效完成多项任务。它引入Recap学习法，突破传统模仿模式。其核心方法RECAP让VLA用奖励反馈和人类介入训练，还能从异构数据学习，实现自我进化。
20美元，撕开人类思维鸿沟！宾大教授警告AI隐形阶层战
宾大教授Ethan Mollick指出，AI已成新社会基础设施，正制造人类内部分层。从免费到20美元、200美元，不同付费层级对应不同使用模式和能力，思维差异才是关键，未来需培养与AI协作的直觉。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发，结合实践展示RL系统现状与发展，探讨超大规模RL方向，涉及理论、业界实践、开源生态等，还介绍了AICon北京站活动。
Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026！CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红
Transformer有力挑战者Mamba的最新版本Mamba-3进入ICLR 2026盲审。它有三大改进，在长文本处理、实时推理和成本优化有优势。此外，FBAM也从不同角度探索Transformer下一代框架。
奥特曼预告ChatGPT新产品！Pro会员也要额外收费，这次不计成本投入算力
OpenAI已花160亿美元租计算资源，还计划未来五年额外支出1000亿租备用服务器。2024 - 2030年将砸3500亿用于服务器租赁，2030年研发投入近收入50%。奥特曼预告未来几周有计算密集型新产品，部分对Pro用户额外收费。