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ICCV 2025 | EPD-Solver:西湖大学发布并行加速扩散采样算法

扩散模型成生成任务主流技术,但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法,融合三类加速思路优势,可减少积分误差、提升生成质量,还能作插件集成,突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。

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揭秘白宫「AI甄嬛传」!奥特曼篡位马斯克,美国迎来AI「新教皇」

从‘冷板凳’到‘白宫座上宾’,奥特曼用不到一年完成华丽转身,替下马斯克掌控美国AI舵盘。他与特朗普从立场相左到同台亮相,OpenAI调整策略迎合特朗普,其政策目标也逐步落实。

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Jina Embeddings v4 的量化感知训练

文章聚焦Jina Embeddings v4的量化感知训练。介绍量化技术可压缩向量体积、提升检索效率,对比四种主流量化方法,重点实验PTQ和Output QAT,还测试非对称量化,给出实验结果与结论。

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硅谷的企业级AI正在这样赚钱|2025人工智能现状报告

ICONIQ Capital发布的2025年人工智能现状报告聚焦企业级AI变现。报告基于对300名软件公司高管的调查,分析了模型选择、支出、工具使用等情况,指出AI产品战略进入新阶段,定价策略在重塑等。

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比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始

硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》,实测300家AI公司落地路径,揭示AI从概念走向实战的七大真问题,解析从构思到部署AI产品路径,核心关注高效构建、规模化落地等。

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最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架,可自主构建知识图谱,无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式,构建了ATLAS系列知识图谱,经测试表现优异。

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苹果炮轰AI推理遭打脸,GitHub大佬神怒怼!复杂任务≠推理能力

苹果发表论文指出推理大模型存在重大缺陷,相关解读在社交平台广泛传播。但GitHub高级工程师Sean Goedecke对论文持保留态度,认为谜题不是评估推理能力的好试验场,模型放弃不代表无推理能力。

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精准调控大模型生成与推理!浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”

ACL 2025中选论文里,浙大与腾讯联合团队提出STA方法,深入模型内部分析神经元激活模式,干预关键神经元,抑制有害行为、保留通用性能,还在多模型实验验证效果,并将部分方法开源。

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从 VLM 到 VLA,智驾距离跨过「L2.9999」还有多远?

2025 年上半年,国内智驾安全受关注,浮夸宣传行不通。文章探讨厂商智驾宣传卡「L2.9999」玄机、端到端成主流原因等,分析了 L2 与 L3 区别及事故责任界定,还提及车企应对策略

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以星为舵:LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述

这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”,引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略,阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段,探讨奖励模型设计选择,还提及实际应用、挑战与未来方向。

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