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我写了个 Skill,让 Agent 自动给文章配图
作者写了个 Agent Skill 实现自动给文章配图,介绍了 Agent Skills 概念、与传统提示词和 MCP 的区别,阐述配图 Skill 设计思路、SKILL.md 写法、提示词模板设计、工作流程等,还分享了设计选择和使用方法。
CES深思考:没做人形机器人的石头,如何抢占家庭具身智能第一入口?|甲子光年
2026年CES上,石头科技推出全球首款能扫楼梯的轮足扫地机器人G - Rover,它重新定义空间维度,可在台阶稳定作业。石头科技以场景需求定义形态,研发围绕用户需求,在全球市场表现出色。
无需训练的3D生成加速新思路:西湖大学提出Fast3Dcache
在AIGC浪潮中,3D生成模型虽进化快,但‘慢’和计算量大制约其应用。西湖大学AGI实验室提出无需训练、即插即用的Fast3Dcache框架,能在加速同时保持或提升模型几何质量。
Ilya:扩展时代已经结束了,研究的时代已经开始
Ilya Sutskever 在播客访谈中深度探讨AI问题。他指出模型考试强但应用差,是因泛化能力不足;认为AI扩展时代结束,研究时代来临;还谈及AGI应是学习者,以及AI部署、安全对齐等观点。
黄仁勋GTC开场:「AI-XR Scientist」来了!
英伟达CEO黄仁勋在GTC大会展示LabOS,这是全球首个融合AI与XR的协研科学家平台。它将多模态感知等技术融合,构建端到端闭环,还通过三大生物医学案例展示功能,开启人机协同科研新纪元。
首个实例理解3D重建模型!NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型,助理场景理解
人类能自然感知3D世界的几何与语义,但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT,将空间重建与实例级上下文理解融为一体,还构建了InsScene - 15K数据集,解决了传统方法的问题。
StereoAdapter:北大首提自监督,适配水下双目深度估计
水下机器人深度感知难题待解,北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉,以自监督学习适配视觉基础模型到水下域,设计双阶段结构、自监督训练策略等,实验效果好,未来还将多方面改进。
“被投资人怒怼30分钟后,我更确定中国To B的答案” | 甲子光年
文章讲述百融云创在AI To B领域的探索。它突破传统“卖工具”模式,采用“结果计价”,共担结果、承包KPI。技术上提前押注语音对话技术栈,“硅基员工”概念落地多场景,有望推动中国To B行业进入新秩序。
Hinton暴论:AI已经有意识,它自己不知道而已
在最新播客中,Hinton提出AI或许已有“意识雏形”,只是未觉醒。他从AI、机器学习、神经网络、深度学习讲起,阐述原理,还谈到AI风险,如滥用和生存风险,也提及中美AI竞赛现状。
释放创造力:解密 AI 贴纸生成器的“神级”提示词模板
文章介绍日本网友分享的 Gem 应用,可上传照片生成各种风格贴纸。详细阐述提示词模板概念、规律特点,还给出波普艺术、日式复古火柴盒等多种贴纸风格提示词库及可用情绪列表,最后鼓励读者动手尝试。