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ChatGPT强行上马广告，因为OpenAI真的太烧钱
ChatGPT宣布上线广告后评论区骂声一片，OpenAI财务困境明显，预计2025年烧钱超80亿美元，2028年达400亿美元。广告是其商业战略一部分，后续还会通过多种方式推动收入增长。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉，MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职，去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01，该模型在超长上下文处理能力上表现突出，走出独特架构创新与效率优化路径。
红杉美国：未来一年，这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断，认为 AI 革命堪比工业革命，蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月，将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题，这些也是创业好赛道。
Karpathy戳破强化学习神话，首提AI复盘式进化！暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习（RL）有局限，效率随任务时长下降，与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式，虽有很多细节待完善，但认为还有更多S型增长曲线待发现。
semianalysis 长文 | 关于Meta 砸钱、抢人、领导力、建帐篷、计算、数据和超级智能
Meta在基础模型性能落后，扎克伯格亲自挂帅开启AI军备竞赛。他砸钱收购、挖人、堆算力，建GPU集群，还面临Llama 4失败问题，试图通过一系列举措追赶超级智能。
不用千亿参数也能合成高质量数据！这个开源框架让小模型“组团逆袭”，7B性能直追72B
上海人工智能实验室与中国人民大学提出GRA框架，以“多人协作”理念让小模型分工生成高质量训练数据。实验显示其生成数据质量高，项目已开源。它打破对大模型蒸馏依赖，展现“集体智能”潜力。
20瓦就能运行下一代AI？科学家瞄上了神经形态计算
当前AI面临“能源危机”，耗电量成沉重负担。科学家正尝试打造占地小、神经元数量堪比人脑皮层的神经形态计算机，其运行快、功耗低。神经形态计算模拟人脑，或成下一代AI关键。
Agent进入下一篇章！Alita：不靠人工预设，自己造工具，成绩碾压OpenAI
当前AI Agent依赖人工预设，存在工具不够用、缺乏创造力、兼容性差等问题。Alita秉持少预设多进化理念，用MCP协议，架构含三大模块，实验成绩超OpenAI，还能让小模型提效。
性能碾压GPT-4.1-mini！Mistral开源Devstral，还能在笔记本上跑
法国AI初创公司Mistral与All Hands AI合作，发布全新开源语言模型Devstral，有240亿参数，所需算力低，可本地部署。它能解决真实GitHub问题，在SWE基准测试中表现优于多个模型，还能通过API访问。
突发！谷歌 AI 大换血：Hassabis 卸任 CEO、Jeff Dean 离职创业
谷歌 AI 高层大换血，Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind 的 CEO 转任主席兼 Alphabet 首席科学家，传奇工程师 Jeff Dean 离职创业，创办 Discovery Loop 做「自动化科学发现」。